| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-03-15 11:30
事後確率を用いた解析的単語認識 ～ 文字切り出し数の正規化 ～
○浜村倫行・赤木琢磨・入江文平（東芝） |
| 抄録 |
（和） |
単語認識手法は，個別の文字を認識するもの(analytic:解析的手法)と，個別の文字を認識せず，単語全体で認識するもの(holistic:全体的手法)に大別される．前者における評価関数として，我々は事後確率を式展開し，計算利便性を高めたもの(正規化事後確率比)を提案している．本稿では，この評価関数の問題点として，文字切出し数の多い切出し手法を用いた場合に発生する誤差を指摘する．更に，この問題点を改善する式展開を示し，より精度が高くかつ計算利便性を失わない評価関数，拡張事後確率比を導く．実郵便書状画像を用いた手書き単語認識実験により，9.1%の認識率向上を確認した． |
| （英） |
Word recognition algorithms are classified into two major groups. One is an "analytic" approach of recognizing individual characters, while the other is a "holistic" approach dealing with an entire word image. In the former approach, we have proposed an evaluation function (Normalized a posteriori probability ratio) that has been derived from an a posteriori probability of a word in a lexicon in order to make it easy-to-compute. In this paper, we point out that an approximation error of this evaluation function be fairly large when an employed segmentation method generates many segments. Furthermore, improved derivation of the a posteriori probability is proposed, and a new evaluation function (enhanced a posteriori probability ratio) is derived, which is more precise without losing easy-to-compute feature. A result of an experiment using real images shows 9.1% improvement on handwritten word recognition. |
| キーワード |
（和） |
単語認識 / 解析的 / 評価関数 / 事後確率 / 事後確率比 / 正規化事後確率比 / 拡張事後確率比 / |
| （英） |
Word recognition / Analytic / Evaluation function / A posteriori probability / A posteriori probability ratio / Normalized a posteriori probability ratio / Enhanced a posteriori probability ratio / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 605, PRMU2006-238, pp. 19-24, 2007年3月. |
| 資料番号 |
PRMU2006-238 |
| 発行日 |
2007-03-08 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU |
| 開催期間 |
2007-03-15 - 2007-03-16 |
| 開催地（和） |
岡山大 |
| 開催地（英） |
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| テーマ（和） |
文字・文書の認識・理解 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2007-03-PRMU |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
事後確率を用いた解析的単語認識 |
| サブタイトル（和） |
文字切り出し数の正規化 |
| タイトル（英） |
An Analytic Word Recognition Algorithm Using a Posteriori Probability |
| サブタイトル（英） |
Normalization of the number of segmentation candidates |
| キーワード(1)（和/英） |
単語認識 / Word recognition |
| キーワード(2)（和/英） |
解析的 / Analytic |
| キーワード(3)（和/英） |
評価関数 / Evaluation function |
| キーワード(4)（和/英） |
事後確率 / A posteriori probability |
| キーワード(5)（和/英） |
事後確率比 / A posteriori probability ratio |
| キーワード(6)（和/英） |
正規化事後確率比 / Normalized a posteriori probability ratio |
| キーワード(7)（和/英） |
拡張事後確率比 / Enhanced a posteriori probability ratio |
| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
浜村 倫行 / Tomoyuki Hamamura / ハマムラ トモユキ |
| 第1著者 所属（和/英） |
株式会社東芝 (略称： 東芝)
TOSHIBA Corporation (略称： TOSHIBA Corp.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
赤木 琢磨 / Takuma Akagi / アカギ タクマ |
| 第2著者 所属（和/英） |
株式会社東芝 (略称： 東芝)
TOSHIBA Corporation (略称： TOSHIBA Corp.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
入江 文平 / Bunpei Irie / イリエ ブンペイ |
| 第3著者 所属（和/英） |
株式会社東芝 (略称： 東芝)
TOSHIBA Corporation (略称： TOSHIBA Corp.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2007-03-15 11:30:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
PRMU2006-238 |
| 巻番号（vol） |
vol.106 |
| 号番号（no） |
no.605 |
| ページ範囲 |
pp.19-24 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2007-03-08 (PRMU) |