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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2007-05-24 11:40 変形股関節を対象とした多階層統計的形状モデルによる3次元CT画像からの大腿骨領域の半自動抽出 ○横田 太（神戸大）・島田隆次・岡田俊之（阪大）・鍵山善之（神戸大）・中本将彦（阪大）・高尾正樹（大阪厚生年金病院）・菅野伸彦・佐藤嘉伸・吉川秀樹（阪大）・多田幸生（神戸大）  PRMU2007-9 MI2007-9 |
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| 抄録 | （和） | われわれは人工股関節全置換術を対象とした手術計画自動立案システムの開発を行っている．現在，本システムで問題となっているのが，3次元CT画像から変形股関節における各骨領域を分離抽出する処理である．この処理過程の多くはマニュアル作業に依存しており，大きな負担となっている．そこで，本稿では多階層統計的形状モデルを用いた3次元CT画像からの大腿骨領域抽出を半自動で行う手法を提案する．本手法では，骨頭表面点をマニュアルで入力し，その点群から大腿骨頭形状を推定することにより，骨盤と大腿骨の分離を行っている．22症例に適用した結果，骨頭表面点を30点入力した場合において平均誤差が1mm程度になることが確認できた．本手法による領域抽出が実用的な精度で行えており，また従来30分かかっていたマニュアル作業が5分程度に短縮されたことから，提案手法の有効性が示された． |
| （英） | We have been developed automated preoperative planning system for total hip arthrorplasty. One problem in preprocessing of input data is to reconstruct segmented bone models, as most part of the process depend on manual operation and take amount of time. In this paper, we describe semi-automated segmentation method of femur from 3D-CT images using multi-level statistical shape model. We use manually collected points of femoral head surface to estimate anatomical structure of femoral head. We applied this method to 22 cases and confirmed mean error is about 1 mm when 30 points were collected. This showed a usefulness of propose method. | |
| キーワード | （和） | 大腿骨領域抽出 / 統計的形状モデル当てはめ / 濃淡プロファイル解析 / パラメータチューニング / / / / |
| （英） | Femur segmentation / Statistical shape model fitting / Intensity profile analysis / Parameter tuning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 58, MI2007-9, pp. 47-52, 2007年5月. | |
| 資料番号 | MI2007-9 | |
| 発行日 | 2007-05-17 (PRMU, MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2007-9 MI2007-9 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MI |
| 開催期間 | 2007-05-24 - 2007-05-25 |
| 開催地（和） | 三重大学 講堂小ホール |
| 開催地（英） | Mie Univ. |
| テーマ（和） | センシング技術とその応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2007-05-PRMU-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 変形股関節を対象とした多階層統計的形状モデルによる3次元CT画像からの大腿骨領域の半自動抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Semi-automated Segmentation of the Femur from 3D CT Images Using Multi-Level Statistical Shape Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大腿骨領域抽出 / Femur segmentation |
| キーワード(2)（和/英） | 統計的形状モデル当てはめ / Statistical shape model fitting |
| キーワード(3)（和/英） | 濃淡プロファイル解析 / Intensity profile analysis |
| キーワード(4)（和/英） | パラメータチューニング / Parameter tuning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横田 太 / Futoshi Yokota / ヨコタ フトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 島田 隆次 / Ryuji Shimada / シマダ リュウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 俊之 / Toshiyuki Okada / オカダ トシユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鍵山 善之 / Yoshiyuki Kagiyama / カギヤマ ヨシユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中本 将彦 / Masahiko Nakamoto / ナカモト マサヒコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高尾 正樹 / Masaki Takao / タカオ マサキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 大阪厚生年金病院 (略称： 大阪厚生年金病院) Osaka Koseinenkin Hospital (略称： Osaka Koseinenkin Hospital) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅野 伸彦 / Nobuhiko Sugano / スガノ ノブヒコ |
| 第7著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 嘉伸 / Yoshinobu Sato / サトウ ヨシノブ |
| 第8著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉川 秀樹 / Hideki Yoshikawa / ヨシカワ ヒデキ |
| 第9著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | 多田 幸生 / Yukio Tada / タダ ユキオ |
| 第10著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2007-05-24 11:40:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | PRMU2007-9, MI2007-9 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.57(PRMU), no.58(MI) |
| ページ範囲 | pp.47-52 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2007-05-17 (PRMU, MI) |
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