| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2007-06-22 15:10 前向き後向き線形予測複素音声分析に基づく音声のロバストF0推定 ○舟木慶一（琉球大）・金城竜彦（トヨタコミュニケーションシステム）  CAS2007-32 VLD2007-48 SIP2007-62 |
|
| 抄録 | （和） | LPC残差を用いた自己相関関数やAMDFによりF0推定を実現すると、F0の推定精度が向上することが知られているが、基本周波数と第1フォルマントが隣接している場合、両者を分離できず推定精度は劣化する。解析信号は正領域のスペクトルしか有しないため、解析信号を入力とする複素音声分析では低周波数領域でのスペクトル推定精度が向上する。複素音声分析により推定される複素残差信号に対する、自己相関関数やAMDFを用いて、F0推定を実現すれば、推定精度の向上が期待される。島村らが提案した自己相関関数とAMDFの比による評価尺度を採用し、複素残差信号を用いたF0推定方式の提案を行い、音声信号、解析信号、LPC残差信号を用いた従来方式と比較した結果を既に報告した。今回、電話の特性を模擬したIRSフィルタを通した音声信号に対し、前向き後向き線形予測基準MMSE分析ならびにELS分析を適用した実験を行ったので、報告する。 |
| （英） | This paper proposes novel robust fundamental frequency (F0) estimation algorithm based on complex-valued speech analysis for an analytic speech signal. Since analytic signal provides spectrum only over positive frequencies, spectrum can be accurately estimated in low frequencies. Consequently, it is considered that F0 estimation using the residual signal extracted by complex-valued speech analysis can perform better in F0 estimation than that for the residual signal extracted by conventional real-valued LPC analysis. We have already proposed an F0 estimation algorithm based on complex speech analysis, in which the autocorrelation function (AUTOC) weighted by a reciprocal of the AMDF proposed by Prof. Shimamura, has been also adopted for F0 estimation criterion and the proposed F0 estimation algorithm has been evaluated by using three criteria, AUTOC, AMDF, and the weighted AUTOC, with complex-valued residual. We have also compared the proposed method with that for three signals; speech signal, analytic speech signal, and LPC residual. In this report, the IRS filtered speech data are used to evaluate the proposed F0 estimation by means of forward and backward Linear Prediction based MMSE and ELS robust TV-CAR speech analysis. | |
| キーワード | （和） | F0推定 / 自己相関関数 / AMDF / 解析信号 / 複素音声分析 / IRS特性 / ELS法 / 前向き後向き線形予測 |
| （英） | F0 estimation / autocorrelation function / AMDF / analytic signal / complex speech analysis / IRS filtered speech / ELS algorithm / Forward and Backward Linear Prediction | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 105, SIP2007-62, pp. 79-84, 2007年6月. | |
| 資料番号 | SIP2007-62 | |
| 発行日 | 2007-06-15 (CAS, VLD, SIP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2007-32 VLD2007-48 SIP2007-62 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS SIP VLD |
| 開催期間 | 2007-06-21 - 2007-06-22 |
| 開催地（和） | 北海道東海大学 札幌キャンパス マルチメディアホール |
| 開催地（英） | Hokkaido Tokai Univ. （Sapporo) |
| テーマ（和） | 信号処理、ＬＳＩ、及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2007-06-CAS-SIP-VLD |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 前向き後向き線形予測複素音声分析に基づく音声のロバストF0推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Robust F0 estimation using forward and backward LP based complex speech analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | F0推定 / F0 estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 自己相関関数 / autocorrelation function |
| キーワード(3)（和/英） | AMDF / AMDF |
| キーワード(4)（和/英） | 解析信号 / analytic signal |
| キーワード(5)（和/英） | 複素音声分析 / complex speech analysis |
| キーワード(6)（和/英） | IRS特性 / IRS filtered speech |
| キーワード(7)（和/英） | ELS法 / ELS algorithm |
| キーワード(8)（和/英） | 前向き後向き線形予測 / Forward and Backward Linear Prediction |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 舟木 慶一 / Keiichi Funaki / フナキ ケイイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 琉球大学 (略称： 琉球大) University of the Ryukyus (略称： Univ. of the Ryukyus) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金城 竜彦 / Tatsuhiko Kinjo / キンジョウ タツヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | トヨタコミュニケーションシステム (略称： トヨタコミュニケーションシステム) Toyota Communication Systems Co.LTD (略称： Toyota Communication Systems) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2007-06-22 15:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | CAS2007-32, VLD2007-48, SIP2007-62 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.101(CAS), no.103(VLD), no.105(SIP) |
| ページ範囲 | pp.79-84 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2007-06-15 (CAS, VLD, SIP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]