| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2007-06-29 13:30 ノンパラメトリックベイズモデルによるグラフクラスタリング ○桑田修平・上田修功・山田武士（NTT）  DE2007-15 PRMU2007-41 |
|
| 抄録 | （和） | 本稿では，ノンパラメトリックベイズモデルに基づくグラフクラスタリング手法を提案する．近年Newmanらは，混合多項分布モデルに基づき，リンク先が類似するノードを同一クラスに分類する，という一般的な仮定のみを用いた，クラスタ構造に関する事前情報を必要としない，汎用的かつ効率的なクラスタリング手法を提案した．しか し，予めクラス数を与える必要があるという問題があった．提案手法は，Newman らのモデルを発展させ，ノンパラメトリックベイズの枠組でクラスの生成過程をデータの生成過程に含めることにより，クラス数を動的に推定しながらより柔軟なクラスタリングを行うことができる．人工データと実データを用いた実験により提案法の有効性を示す． |
| （英） | We propose a new graph clustering method based on a nonparametric Bayesian model. Recently, Newman et al. proposed an efficient graph clustering method based on a probabilistic mixture model that makes only the general assumption that members in the same class have a similar connection pattern. However, there is a drawback in their method that we have to know the true number of classes in advance. The proposed method can cluster a graph without making assumption of its cluster structure as well as the number of classes. Experiments using both the synthetic and real graph data successfully show the effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | グラフクラスタリング / グラフパーティショニング / ノンパラメトリックベイズモデル / ディリクレ過程 / / / / |
| （英） | graph clustering / graph partitioning / nonparametric Bayes model / Dirichlet process / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 115, PRMU2007-41, pp. 81-86, 2007年6月. | |
| 資料番号 | PRMU2007-41 | |
| 発行日 | 2007-06-21 (DE, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2007-15 PRMU2007-41 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU DE |
| 開催期間 | 2007-06-28 - 2007-06-29 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | データ工学とメディア理解との融合 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2007-06-PRMU-DE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ノンパラメトリックベイズモデルによるグラフクラスタリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Graph Clustering with a Nonparametric Bayes Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | グラフクラスタリング / graph clustering |
| キーワード(2)（和/英） | グラフパーティショニング / graph partitioning |
| キーワード(3)（和/英） | ノンパラメトリックベイズモデル / nonparametric Bayes model |
| キーワード(4)（和/英） | ディリクレ過程 / Dirichlet process |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 桑田 修平 / Shuhei Kuwata / クワタ シュウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上田 修功 / Naonori Ueda / ウエダ ナオノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 武士 / Takeshi Yamada / ヤマダ タケシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2007-06-29 13:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | DE2007-15, PRMU2007-41 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.114(DE), no.115(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.81-86 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2007-06-21 (DE, PRMU) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]