講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-06-29 14:20
狭帯域解析信号と非線形識別分析を用いた音声認識 ○久保陽太郎(早大)・大川茂樹(千葉工大)・榑松 明・白井克彦(早大) SP2007-22 |
抄録 |
(和) |
音声認識の精度向上を目的に,狭帯域の解析信号を用いた音声認識手法を提案する.
提案手法は包絡線分析を行うパーセプトロンと瞬時位相分析を行うパーセプトロン,
各パーセプトロンの統合を行うパーセプトロンから成り,大量のデータから音素の識別境界を学習することで,非線形変換に基づく次元縮約(Nonlinear Discriminant Analysis)を行う.
連続音素認識タスクにて提案手法の有効性を示した. |
(英) |
We have developed a novel feature extraction system that uses narrow-band analytic signal.
Proposed method is comprised of feature extractor using analytic signals of narrow-bands and non-linear discriminant analyzer using multi-layer perceptron.
We evaluated proposed method by continuous phoneme recognition, and confirmed the advantage of proposed method by performing phoneme recognition of continuous speech. |
キーワード |
(和) |
複素解析信号 / ニューラルネットワーク / 識別分析 / Tandem-アプローチ / 音声認識 / / / |
(英) |
Analytic signal / Neural networks / Discriminant analysis / Tandem-approach / Speech recognition / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 116, SP2007-22, pp. 85-90, 2007年6月. |
資料番号 |
SP2007-22 |
発行日 |
2007-06-21 (SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SP2007-22 |