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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2007-07-03 15:25 トランザクションデータベースに対する高確信度の相関ルールを用いた外れ値検出手法 ○成田和世・北川博之（筑波大）  DE2007-88 |
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| 抄録 | （和） | データから珍しいイベントの発生や，他とは逸脱したオブジェクト，例外などを検出する外れ値検出は重要なデータマイニング技術の一つであり，近年注目を集めている．しかし，既存の多くの研究は，数値を持つ点の集合や数値型の属性を持つレコードデータを対象としており，カテゴリ型の属性やアイテムを持つデータに対する外れ値検出手法はほとんど研究されていない． 我々は，特に実世界に数多く存在する，POSデータに代表されるようなトランザクションデータに着目し，高い確信度を持つ相関ルールの情報に基づいて，他のトランザクションと比べて例外的なふるまいをするトランザクション(外れ値トランザクション)を検出するためのフレームワークを提案する． 相関ルールを利用したトランザクションデータからの外れ値検出の研究は， 我々の知る限り他に存在しない． |
| （英） | Outlier Detection, a data mining technique to detect rare events, deviant objects, and exceptions from data, has been drawing increasing attention in recent years. However, much existing research targets record data constructed with numerical attributes or a set of points having numeric values. Very few studies have attempted to detect outliers from data having categorical attributes or items. We focus on transaction databases typified by POS data, and propose a framework for detecting {\it outlier transactions} behaving abnormally compared to others based on information of association rules with high confidence. To the best of our knowledge, there are no studies detecting outliers from transaction data using association rules. |
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| キーワード | （和） | 外れ値検出 / 相関ルール / 頻出アイテム集合 / / / / / |
| （英） | outlier detection / association rules / frequent itemsets / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 131, DE2007-88, pp. 399-404, 2007年7月. | |
| 資料番号 | DE2007-88 | |
| 発行日 | 2007-06-25 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2007-88 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
| 開催期間 | 2007-07-02 - 2007-07-04 |
| 開催地（和） | 秋保温泉（仙台） |
| 開催地（英） | Akiu hot springs (Sendai) |
| テーマ（和） | 夏のデータベースワークショップ 2007 (データ工学，一般） |
| テーマ（英） | Summer Database Workshop 2007 (Data engineering, etc.) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2007-07-DE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | トランザクションデータベースに対する高確信度の相関ルールを用いた外れ値検出手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Outlier Detection for Transaction Databases using Association Rules with High Confidences |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 外れ値検出 / outlier detection |
| キーワード(2)（和/英） | 相関ルール / association rules |
| キーワード(3)（和/英） | 頻出アイテム集合 / frequent itemsets |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 成田 和世 / Kazuyo Narita / ナリタ カズヨ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北川 博之 / Hiroyuki Kitagawa / |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2007-07-03 15:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2007-88 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.131 |
| ページ範囲 | pp.399-404 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2007-06-25 (DE) |
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