| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2007-07-20 10:00
ニューラルネットワークとAlopexアルゴリズムを組み合わせた文字認識 ○新谷洋人・芥川正武・長篠博文(徳島大)・Abhijit S. Pandya(フロリダアトランティック大)・木内陽介(徳島大) MBE2007-20 |
| 抄録 |
(和) |
ニューラルネットワークを使用した画像認識の研究はこれまで数多くなされており,その有用性は非常に高いといえる.しかしながら,その認識機構を理解することはネットワークの持つ入出力関数の非線形性によって非常に難しい.本研究では,視覚情報処理経路を参考にし簡略化した,文字認識をおこなうニューラルネットワークに対し,特定の出力に対応する入力パターンを求めることで実際にどのようなパターンから識別をおこなっているのかを,逆問題解析手法の一つであるAlopex Algorithmを用い調べた. |
| (英) |
A lot of applications of multilayer feedforward neural networks to pattern recognition and their effectiveness have been reported. It has been known that backpropagation neural networks are a powerful means for that purpose. However it is difficult to determine the recognition mechanism in the neurons of a neural network trained for pattern recognition due to the non-linear nature of neural networks. Alopex algorithm is an iterative and stochastic processing to minimize or maximize a cost function. By these methods the receptive fields of the units in the output layers are obtained. |
| キーワード |
(和) |
Alopex algorithm / ニューラルネットワーク / 非線形 / 文字認識 / / / / |
| (英) |
Alopex algorithm / Neural Network / non-linear / Character Recognition / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 154, MBE2007-20, pp. 1-4, 2007年7月. |
| 資料番号 |
MBE2007-20 |
| 発行日 |
2007-07-13 (MBE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2007-20 |