講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-07-20 10:25
ニューラルネットワークを用いたSN比の改善 ○陳 永健・芥川正武(徳島大)・張 欽宇(哈爾浜工大)・木内陽介(徳島大) MBE2007-21 |
抄録 |
(和) |
本報告ではバックプロパゲーション型ニューラルネットワークを用いたノイズ除去フィルタについて述べている.帯域通過フィルタ等の周波数フィルタとは異なり,本フィルタは信号本来の特徴は保ったまま雑音を除去することが可能である.シミュレーションの結果,改良型非線形フィルタ等と比較するとSN比が低くなるほど提案法の方が高い雑音除去性能を示すことが分かった.また雑音(アーチファクト)を含む脳波に本手法を適用し,効果を確認した. |
(英) |
A novel filter is proposed by applying back propagation neural network (BPNN) ensemble where the noisy signal and the reference one are the same. This neural network filter not only well reduces additive and multiplicative white noise inside signals, but also preserves signals’ characteristics. It is proved that the reduction of noise using NN ensemble filter is better than the improved ε nonlinear filter and incremental mode NN filter while the power of noise is larger. The performance of the neural network filter is demonstrated in computer simulations and actual electroencephalogram (EEG) signals processing. |
キーワード |
(和) |
加法雑音 / 乗法雑音 / ニューラルネットワーク / フィルタ / 脳波 / / / |
(英) |
Additive Noise / Multiplicative Noise / Neural Network / filter / EEG / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 154, MBE2007-21, pp. 5-8, 2007年7月. |
資料番号 |
MBE2007-21 |
発行日 |
2007-07-13 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2007-21 |