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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2007-10-05 14:45 検索ログを用いた意味知識獲得のためのブートストラップ手法 ○小町 守（奈良先端大）・鈴木久美（マイクロソフトリサーチ）  NLC2007-31 |
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| 抄録 | （和） | Web 検索ログから意味知識を獲得するブートストラップ手法を提案する．我々の手法は2 項関係抽出アルゴリズムEspresso に基づくもので，意味カテゴリ獲得タスクのために検索ログを適切に扱うことができるような修正を加えている．日本語検索ログデータを用いた実験を行い，我々の手法と他に2 つの半教師あり語彙知識獲得システムを比較して，我々の手法が既存手法より高い精度を持ち，高速に動作し，意味カテゴリの特徴づけにとってより意味のある文脈パターンを集めることができることを示した．また，単語分割が問題となるアジア言語を対象とした知識獲得において，本手法は正しく単語分割された用語を獲得することができ，単語分割に関する事前知識を全く必要としない点でも優れている． |
| （英） | We propose a bootstrapping method for learning semantic categories of words from query logs of web search. Our method is based on the Espresso algorithm for extracting binary relations, but makes important modifications for handling the query log data for the task of acquiring semantic categories. We present experimental results comparing our method with two state-of-the-art semi-supervised lexical knowledge extraction systems using Japanese query log data, and show that our method achieves higher precision, runs faster and collects more meaningful contextual patterns for characterizing the categories than the previously proposed methods. We also show that the proposed method offers an additional advantage for knowledge acquisition for Asian language for which word segmentation is an issue, as the method utilizes no prior knowledge of word segmentation, and is able to harvest new terms with correct word segmentation. | |
| キーワード | （和） | 検索ログ / 意味知識 / 固有表現 / 半教師あり学習 / / / / |
| （英） | Query Log / Semantic Knowledge / Named Entity / Semi-supervised Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 246, NLC2007-31, pp. 13-18, 2007年10月. | |
| 資料番号 | NLC2007-31 | |
| 発行日 | 2007-09-28 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2007-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2007-10-05 - 2007-10-05 |
| 開催地（和） | キャンパスイノベーションセンター |
| 開催地（英） | CICTokyo |
| テーマ（和） | 言語理解のためのコーパスからの知識獲得 |
| テーマ（英） | Aquisition of linguistic knowledge from corpora |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2007-10-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 検索ログを用いた意味知識獲得のためのブートストラップ手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Bootstrapping Approach for Automatic Acquisition of Semantic Knowledge from Query Logs |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 検索ログ / Query Log |
| キーワード(2)（和/英） | 意味知識 / Semantic Knowledge |
| キーワード(3)（和/英） | 固有表現 / Named Entity |
| キーワード(4)（和/英） | 半教師あり学習 / Semi-supervised Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小町 守 / Mamoru Komachi / コマチ マモル |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 久美 / Hisami Suzuki / スズキ ヒサミ |
| 第2著者 所属（和/英） | マイクロソフト リサーチ (略称： マイクロソフトリサーチ) Microsoft Research (略称： MSR) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2007-10-05 14:45:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2007-31 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.246 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2007-09-28 (NLC) |
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