| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2007-10-18 10:50 RBFネットワークとDPCMによる非線形予測を用いた画像圧縮 ○成澤佳介・星野 聖・池口 徹（埼玉大）  CAS2007-39 NLP2007-67 |
|
| 抄録 | （和） | 画像情報を非可逆圧縮する手法の一つとして，DPCM符号化が知られている． 画像情報は強い自己相関性を有するため，DPCM符号化を用いることで画像情報の冗長性を削減し，情報量を圧縮することが可能となる． しかし，DPCM符号化では線形な関数による近似を行うため，画像のエッジ部のように画素値が急激に変化する場合には，十分な予測精度が得られず，その性能が低下することがある． このような性能の低下を防ぐため，非線形予測の一手法である動径基底関数ネットワークをDPCMと組み合わせた新しい手法を提案する． その結果，DPCMのみを用いた場合と比べ，提案手法を用いた場合，画像情報の予測精度，圧縮率が共に向上したことを確認した． |
| （英） | Differential pulse code modulation (DPCM) is one of the most famous methods to realize lossless image compression. Due to strong autocorrelation structures in image data, the DPCM reduces redundancy of information in the image data and exhibits good compression performance. However, the prediction accuracy of the DPCM becomes worse around edges of the image because the DPCM uses a linear function to predict pixel values. To avoid such worse situation, we propose a new method which combines a radial basis function (RBF) network and the DPCM. The RBF network is a nonlinear prediction method. As a result, the proposed method shows higher prediction accuracy and compression rate than the original DPCM. |
|
| キーワード | （和） | DPCM符号化 / 動径基底関数ネットワーク / 画像圧縮 / 非線形予測 / / / / |
| （英） | DPCM / RBF / image compression / nonlinear prediction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 266, NLP2007-67, pp. 25-30, 2007年10月. | |
| 資料番号 | NLP2007-67 | |
| 発行日 | 2007-10-11 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2007-39 NLP2007-67 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS NLP |
| 開催期間 | 2007-10-18 - 2007-10-19 |
| 開催地（和） | 武蔵工業大学 |
| 開催地（英） | Musashi Institute of Technology |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2007-10-CAS-NLP |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | RBFネットワークとDPCMによる非線形予測を用いた画像圧縮 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image compression using nonlinear prediction by RBF networks and DPCM |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | DPCM符号化 / DPCM |
| キーワード(2)（和/英） | 動径基底関数ネットワーク / RBF |
| キーワード(3)（和/英） | 画像圧縮 / image compression |
| キーワード(4)（和/英） | 非線形予測 / nonlinear prediction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 成澤 佳介 / Keisuke Narisawa / ナリサワ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 星野 聖 / Takashi Hoshino / ホシノ タカシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池口 徹 / Tohru Ikeguchi / イケグチ トオル |
| 第3著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2007-10-18 10:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2007-39, NLP2007-67 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.264(CAS), no.266(NLP) |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2007-10-11 (CAS, NLP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]