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講演抄録/キーワード
講演名 2007-10-18 09:30
並進対称なフィルタの下でのベイズ的に最適な画像再構成
田嶋達裕東大)・井上真郷早大)・岡田真人東大NC2007-33
抄録 (和) 並進対称なフィルタは様々な画像処理の基盤となっている.フィルタ後の画像にノイズが加わったものが観測画像として与えられるとき,画像の事前分布を仮定することで,ベイズ推定の枠組みに従ってフィルタ前の元画像を再構成することが可能である.さらに,観測画像のみから画像の事前分布やノイズの程度(ハイパーパラメータ)を推定することも,周辺化尤度最大化を基準とすることによって可能である.本論文では,フィルタが並進対象な場合には,フーリエ変換による対角化が適用できることを示す.これは(1)計算コストを大きく削減するほか,(2)推定と再構成の性能を理論的評価を可能にする.並進対称なフィルタの例として,網膜その他の視覚系に見られるメキシカンハット型の細胞受容野をとりあげ,ノイズを含む伝達経路における最適な設計についても議論する. 
(英) Translational symmetric filter provides a foundation for various image processing. Given that filtered images are observed with noise, the prefiltered originals can be reconstructed by assuming their prior distribution, and following the framework of Bayesian inference. Further, it is also possible to estimate the hyperparamters such as prior distribution and noise ratio only from observed image, setting a criterion of maximizing marginalized likelihood. In this article, we show that diagonalization technique with Fourier transform is applied toward these problem. This leads not only (1) drastic reduction in the computational costs, but also (2) theoretical analysis for the performance of the estimation and the reconstruction. As an example of translational symmetric filter, we take Mexican-hat shaped cell receptive field, which is seen in retina and other visual system, and discuss the optimal filter design under noisy communication channel.
キーワード (和) ベイズ推定 / 画像再構成 / 並進対称性 / フーリエ変換 / ハイパーパラメータ推定 / メキシカンハット / フィルタ設計 /  
(英) Bayesian Inference / Image reconstruction / Translational invariance / Fourier transformation / Hyperparameter estimation / Mexican hat / Filter design /  
文献情報 信学技報, vol. 107, no. 263, NC2007-33, pp. 1-6, 2007年10月.
資料番号 NC2007-33 
発行日 2007-10-11 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2007-33

研究会情報
研究会 NC  
開催期間 2007-10-18 - 2007-10-19 
開催地(和) 東北大学 
開催地(英) Tohoku University 
テーマ(和) 脳インターフェースの技術と応用,一般 
テーマ(英) Technology and Application of Brain Interface, General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2007-10-NC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 並進対称なフィルタの下でのベイズ的に最適な画像再構成 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Baysian-optimal image reconstruction for translational-symmetric filter 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ベイズ推定 / Bayesian Inference  
キーワード(2)(和/英) 画像再構成 / Image reconstruction  
キーワード(3)(和/英) 並進対称性 / Translational invariance  
キーワード(4)(和/英) フーリエ変換 / Fourier transformation  
キーワード(5)(和/英) ハイパーパラメータ推定 / Hyperparameter estimation  
キーワード(6)(和/英) メキシカンハット / Mexican hat  
キーワード(7)(和/英) フィルタ設計 / Filter design  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 田嶋 達裕 / Satohiro Tajima / タジマ サトヒロ
第1著者 所属(和/英) 東京大学大学院 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 井上 真郷 / Masato Inoue / イノウエ マサト
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡田 真人 / Masato Okada / オカダ マサト
第3著者 所属(和/英) 東京大学大学院 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. Tokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2007-10-18 09:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2007-33 
巻番号(vol) vol.107 
号番号(no) no.263 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2007-10-11 (NC) 


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