講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-11-16 13:30
雑音環境音声認識におけるスペクトル規則変形の利用法の評価 ○牧嵜佑平・秋田昌憲・緑川洋一(大分大) EA2007-84 |
抄録 |
(和) |
雑音環境においては、音声のスペクトル包絡の形状が変化するためこのことに対処する必要がある。パラメータ敵な対処を考えると、雑音環境下の音声のスペクトル包絡は、無雑音環境下においては見られる谷が雑音の影響により低レベル部において上昇し、谷の部分が埋もれてしまう。これに従来法の規則変形法を適用すると、高周波領域では谷の埋もれ方やスペクトルの形状が不安定になる。この問題点については、改良型スペクトル包絡形状規則変形法、選択的平滑化法で対処していた。一方、低周波領域では雑音環境下でも主要なホルマント特徴の部分は一致している。このことを考えスペクトル強度軸非線形変形法で認識率を上昇させることが出来る。ここではこの改良型スペクトル包絡形状規則変形法、選択的平滑化法、スペクトル強度軸非線形変形法を併用して音声認識実験を行い、スペクトル変形による信号強調高価と認識性能の間の関係を評価する。 |
(英) |
This report shows the evaluation of the spectral transform methods on the speech recognition problem under the noisy environment. The spectral envelopes of the vocalic speech polluted with noise are flattened and the local valleys of the envelopes are disappeared. We have defined several methods for recovering the valleys or emphasizing local peaks of the envelopes, which correspond to formants. These methods are effective. However overemphasis problem sometimes occurs. We have also defined the selected smoothing method for correcting the irregular transform of the spectral envelopes. However this method decrease the effect of the spectral transform by rules. In this report, these transform methods and smoothing method are combined and suitable enhancement of the spectral envelopes are searched. The recognition results using the combined methods show the evaluation of the combined methods. |
キーワード |
(和) |
音声認識 / 音声強調 / 雑音環境 / ケプストラム / スペクトルサブトラクション / / / |
(英) |
Speech recognition / Speech enhancement / Noiy environment / Cepstrum / Spectral subtraction / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 317, EA2007-84, pp. 25-30, 2007年11月. |
資料番号 |
EA2007-84 |
発行日 |
2007-11-09 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
EA2007-84 |
研究会情報 |
研究会 |
EA |
開催期間 |
2007-11-15 - 2007-11-16 |
開催地(和) |
熊本大学 |
開催地(英) |
Kumamoto University |
テーマ(和) |
一般 |
テーマ(英) |
General |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
EA |
会議コード |
2007-11-EA |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
雑音環境音声認識におけるスペクトル規則変形の利用法の評価 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Evaluation of the methods of the spectral transform for noisy speech recognition |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
音声認識 / Speech recognition |
キーワード(2)(和/英) |
音声強調 / Speech enhancement |
キーワード(3)(和/英) |
雑音環境 / Noiy environment |
キーワード(4)(和/英) |
ケプストラム / Cepstrum |
キーワード(5)(和/英) |
スペクトルサブトラクション / Spectral subtraction |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
牧嵜 佑平 / Yuhei Makizaki / マキザキ ユウヘイ |
第1著者 所属(和/英) |
大分大学 (略称: 大分大)
Oita University (略称: Oita Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
秋田 昌憲 / Masanori Akita / アキタ マサノリ |
第2著者 所属(和/英) |
大分大学 (略称: 大分大)
Oita University (略称: Oita Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
緑川 洋一 / Yoichi Midorikawa / ミドリカワ ヨウイチ |
第3著者 所属(和/英) |
大分大学 (略称: 大分大)
Oita University (略称: Oita Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2007-11-16 13:30:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
EA |
資料番号 |
EA2007-84 |
巻番号(vol) |
vol.107 |
号番号(no) |
no.317 |
ページ範囲 |
pp.25-30 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2007-11-09 (EA) |