| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2007-11-22 11:55 サポートベクトル回帰のための分割法の大域収束性について ○郭 駿・高橋規一（九大）  NLP2007-96 |
|
| 抄録 | （和） | サポートベクトル回帰に現れる大規模凸二次計画問題の効率的解法として分割法が広く用いられている．分割法では、大規模凸二次計画問題が一連の小規模凸二次計画問題に分割され、各小規模問題は元の問題よりもずっと高速に解けるため、全体の計算時間も短くなる．本稿では，サポートベクトル回帰に対する分割法の大域収束性を考察する．FlakeとLawrenceによって定式化された凸二次計画問題に対する分割法が有限回の反復で停止することを証明する． |
| （英） | To solve the large size quadratic programming (QP) problems arising in support vector regression (SVR) efficiently, decomposition methods are usually used. In a decomposition method, a large QP problem is decomposed into a series of smaller QP subproblems, which can be solved much faster than the original one. In this report, we consider the global convergence of decomposition methods for SVR. We will show the decomposition methods for the convex programming problem formulated by Flake and Lawrence always stop within a finite number of iterations. |
|
| キーワード | （和） | サポートベクトル回帰 / 分割法 / 大域収束性 / / / / / |
| （英） | support vector regression / decomposition method / global convergence / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 349, NLP2007-96, pp. 7-12, 2007年11月. | |
| 資料番号 | NLP2007-96 | |
| 発行日 | 2007-11-15 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2007-96 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2007-11-22 - 2007-11-22 |
| 開催地（和） | 九州大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2007-11-NLP |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | サポートベクトル回帰のための分割法の大域収束性について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Global Convergence of Decomposition Methods for Support Vector Regression |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | サポートベクトル回帰 / support vector regression |
| キーワード(2)（和/英） | 分割法 / decomposition method |
| キーワード(3)（和/英） | 大域収束性 / global convergence |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 郭 駿 / Jun Guo / カク シュン |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ./JSPS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 規一 / Norikazu Takahashi / タカハシ ノリカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2007-11-22 11:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2007-96 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.349 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2007-11-15 (NLP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]