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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2007-11-28 11:00 Sinusoidal trajectoryを利用した音楽中の音声検出法 ○谷口 徹・白井克彦（早大）  SP2007-88 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，sinusoidal trajectoryの時間的特徴を用いた音声検出手法について述 べた．定常妨害音に対する手法はよく知られているが，音声，楽器音など複雑な 時間・周波数構造を持った非定常妨害音に対応する手法は未確立である．1チャネ ル信号の音楽音中の音声検出を目指し，sinusoidal trajectoryの時間的特徴によ る音カテゴリモデルに基づく手法と，それに加えてtrajectoryの類似性に基づく クラスタリングを利用した2つの手法を提案した．新聞読み上げ音声と楽器演奏音 の混合音データセットにより評価したところ，十分な明瞭性が得られ，0 dBの混 合音サンプルに対してsegmental SNRにおいて平均で+6.41 dBと+7.19 dBの改善を 実現した．時間的類似性を考慮したクラスタリングを利用する事で，検出精度の 向上が得られる事が分かった． |
| （英） | In this article, a speech detection method using temporal characteristics of the sinusoidal trajectories extracted from mixed sounds is described. While detection methods for stationary noise were well developed, how to deal with nonstationary sound such as background music or competing speech, which has complicated spectral and temporal structures remains a problem. We proposed two detection methods: the first one utilizes sound-category models based on temporal characteristics of the sinusoidal trajectories and the second one includes a clustering step based on similarity between trajectories in order to detect speech mixed with music in a one-channel-sound. In the experiments using a dataset of mixed speech with instrumental sound, the average of improvement of the segmental SNR are +6.41 dB and +7.19 dB, respectively, with enough intelligibility. Therefore, the detection method using clustering of trajectory is effective to improve the accuracy of the detection of speech with background music. |
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| キーワード | （和） | 複合正弦波 / sinusoidal trajectory / 音声検出 / 音楽 / 楽器音 / 音声分離 / / |
| （英） | sinusoidal analysis / sinusoidal trajectory / speech detection / music / instrumental sound / speech separation / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 356, SP2007-88, pp. 13-18, 2007年11月. | |
| 資料番号 | SP2007-88 | |
| 発行日 | 2007-11-21 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2007-88 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
| 開催期間 | 2007-11-28 - 2007-11-28 |
| 開催地（和） | 千葉工大 |
| 開催地（英） | Chiba Institute of Technology |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2007-11-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Sinusoidal trajectoryを利用した音楽中の音声検出法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection method for speech comteting music using siinusoidal trajectories |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 複合正弦波 / sinusoidal analysis |
| キーワード(2)（和/英） | sinusoidal trajectory / sinusoidal trajectory |
| キーワード(3)（和/英） | 音声検出 / speech detection |
| キーワード(4)（和/英） | 音楽 / music |
| キーワード(5)（和/英） | 楽器音 / instrumental sound |
| キーワード(6)（和/英） | 音声分離 / speech separation |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷口 徹 / Toru Taniguchi / タニグチ トオル |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白井 克彦 / Katsuhiko Shirai / |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2007-11-28 11:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2007-88 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.356 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2007-11-21 (SP) |
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