講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-11-30 11:45
ファジィ分類を用いた能動的ニューラルネットワークによる超音波医用画像のスペックルノイズ除去 ○呉 炯錫・西村敏博(早大) IE2007-104 |
抄録 |
(和) |
医用超音波診断装置は他の診断機器と比べて様々な長所があり幅広くの医療現場で使用され医療診断に不可欠なものとなっている。しかし、医用超音波画像にはスペックルと呼ばれる斑紋状のパターンが現れ、これがノイズとして作用するため画質劣化の要因となっている。従って、本研究は医用超音波画像のノイズであるスペックルを、ファジィ分類を用いた能動的ニューラルネットワークを利用して除去することが目的である。本研究で提案した理論の基礎はバックプロパゲーションを用いたニューラルネットワークである。そして学習した三つのニューラルネットワークを選択するため、ファジィ理論と幅広い医用超音波画像に適用するように自動閾値変換方法を用いた。提案手法の性能はprewitt輪郭抽出法で確認する。最後に今回提案した新しい手法の優秀性を検証する。その結果,境界情報を損なうことなくスペックルの除去が行えた。 |
(英) |
Medical ultrasound image is one of the major diagnostic tool in medical image. However, ultrasound images are degraded by the random granular texture called speckle noise. Therefore, the speckle noise is considered dominant source of noise in ultrasound image. In this paper, we propose the active artificial neural network by a neuro-fuzzy classification for speckle noise removal in medical ultrasound image. The proposed method is based on the artificial neural network by back-propagation and utilized the neuro-fuzzy model to select one neural network among three artificial neural networks. Then, auto-threshold method is adopted to control the threshold value in neuro-fuzzy method. The proposed method is compared to other methods and evaluated the performance by prewitt edge detection. Finally, we verify the performance improvement in utilizing the new strategy. |
キーワード |
(和) |
医用超音波画像 / スペックル / ニューラルネットワーク / ファジィ理論 / 自動閾値変換法 / / / |
(英) |
Ultrasound image / Speckle noise / Artificial Neural Network / Neuro-fuzzy Model / Auto-threshold method / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 358, IE2007-104, pp. 79-82, 2007年11月. |
資料番号 |
IE2007-104 |
発行日 |
2007-11-22 (IE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IE2007-104 |
研究会情報 |
研究会 |
IE ITE-BCT ITE-ME ITE-AIT |
開催期間 |
2007-11-29 - 2007-11-30 |
開催地(和) |
佐賀大学 |
開催地(英) |
Saga University |
テーマ(和) |
高精細画像の処理・表示および一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IE |
会議コード |
2007-11-IE-ITE-BCT-ITE-ME-ITE-CG |
本文の言語 |
英語(日本語タイトルあり) |
タイトル(和) |
ファジィ分類を用いた能動的ニューラルネットワークによる超音波医用画像のスペックルノイズ除去 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
The active artificial neural network by a neuro-fuzzy classification for speckle noise removal in medical ultrasound image |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
医用超音波画像 / Ultrasound image |
キーワード(2)(和/英) |
スペックル / Speckle noise |
キーワード(3)(和/英) |
ニューラルネットワーク / Artificial Neural Network |
キーワード(4)(和/英) |
ファジィ理論 / Neuro-fuzzy Model |
キーワード(5)(和/英) |
自動閾値変換法 / Auto-threshold method |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
呉 炯錫 / Hyungseok Oh / オ ヒョンソック |
第1著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
西村 敏博 / Toshihiro Nishimura / |
第2著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2007-11-30 11:45:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
IE |
資料番号 |
IE2007-104 |
巻番号(vol) |
vol.107 |
号番号(no) |
no.358 |
ページ範囲 |
pp.79-82 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2007-11-22 (IE) |