お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2007-11-30 11:45
ファジィ分類を用いた能動的ニューラルネットワークによる超音波医用画像のスペックルノイズ除去
呉 炯錫西村敏博早大IE2007-104
抄録 (和) 医用超音波診断装置は他の診断機器と比べて様々な長所があり幅広くの医療現場で使用され医療診断に不可欠なものとなっている。しかし、医用超音波画像にはスペックルと呼ばれる斑紋状のパターンが現れ、これがノイズとして作用するため画質劣化の要因となっている。従って、本研究は医用超音波画像のノイズであるスペックルを、ファジィ分類を用いた能動的ニューラルネットワークを利用して除去することが目的である。本研究で提案した理論の基礎はバックプロパゲーションを用いたニューラルネットワークである。そして学習した三つのニューラルネットワークを選択するため、ファジィ理論と幅広い医用超音波画像に適用するように自動閾値変換方法を用いた。提案手法の性能はprewitt輪郭抽出法で確認する。最後に今回提案した新しい手法の優秀性を検証する。その結果,境界情報を損なうことなくスペックルの除去が行えた。 
(英) Medical ultrasound image is one of the major diagnostic tool in medical image. However, ultrasound images are degraded by the random granular texture called speckle noise. Therefore, the speckle noise is considered dominant source of noise in ultrasound image. In this paper, we propose the active artificial neural network by a neuro-fuzzy classification for speckle noise removal in medical ultrasound image. The proposed method is based on the artificial neural network by back-propagation and utilized the neuro-fuzzy model to select one neural network among three artificial neural networks. Then, auto-threshold method is adopted to control the threshold value in neuro-fuzzy method. The proposed method is compared to other methods and evaluated the performance by prewitt edge detection. Finally, we verify the performance improvement in utilizing the new strategy.
キーワード (和) 医用超音波画像 / スペックル / ニューラルネットワーク / ファジィ理論 / 自動閾値変換法 / / /  
(英) Ultrasound image / Speckle noise / Artificial Neural Network / Neuro-fuzzy Model / Auto-threshold method / / /  
文献情報 信学技報, vol. 107, no. 358, IE2007-104, pp. 79-82, 2007年11月.
資料番号 IE2007-104 
発行日 2007-11-22 (IE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IE2007-104

研究会情報
研究会 IE ITE-BCT ITE-ME ITE-AIT  
開催期間 2007-11-29 - 2007-11-30 
開催地(和) 佐賀大学 
開催地(英) Saga University 
テーマ(和) 高精細画像の処理・表示および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IE 
会議コード 2007-11-IE-ITE-BCT-ITE-ME-ITE-CG 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) ファジィ分類を用いた能動的ニューラルネットワークによる超音波医用画像のスペックルノイズ除去 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) The active artificial neural network by a neuro-fuzzy classification for speckle noise removal in medical ultrasound image 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 医用超音波画像 / Ultrasound image  
キーワード(2)(和/英) スペックル / Speckle noise  
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク / Artificial Neural Network  
キーワード(4)(和/英) ファジィ理論 / Neuro-fuzzy Model  
キーワード(5)(和/英) 自動閾値変換法 / Auto-threshold method  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 呉 炯錫 / Hyungseok Oh / オ ヒョンソック
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 西村 敏博 / Toshihiro Nishimura /
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2007-11-30 11:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IE 
資料番号 IE2007-104 
巻番号(vol) vol.107 
号番号(no) no.358 
ページ範囲 pp.79-82 
ページ数
発行日 2007-11-22 (IE) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会