講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-11-30 10:45
ニューラルネットワークによる静止軌道の高エネルギー電子フラックスの予測について ○亘 慎一(NICT)・徳光政弘(豊橋技科大)・北村健太郎(徳山高専)・石田好輝(豊橋技科大) SANE2007-83 |
抄録 |
(和) |
静止軌道の高エネルギー電子は深部帯電による衛星障害の原因となるため、衛星の運用において、そのフラックス変動の予測が必要とされている。これまでの研究から静止軌道の高エネルギー電子フラックス値は太陽風速度や惑星間空間磁場の南北成分などと相関があることがわかっており、これらを入力として、ニューラルネットワークモデルによる24時間先の高エネルギー電子フラックス予測についての検討結果について報告する。 |
(英) |
It is important for spacecraft operations to make a forecast of high-energy electron flux. Because enhancement of high-energy electron causes deep electrical charging. It is known that variation of high-energy electron flux has a good correlation with solar wind speed and north-south component of interplanetary magnetic field. Here we report the result of study on forecast of high-energy electron flux using neural network with solar wind parameters as its inputs. |
キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / 高エネルギー電子 / 衛星帯電 / 宇宙天気 / / / / |
(英) |
neural network / high-energy electron / electrical charging of spacecraft / space weather / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 365, SANE2007-83, pp. 7-12, 2007年11月. |
資料番号 |
SANE2007-83 |
発行日 |
2007-11-23 (SANE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SANE2007-83 |