講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-12-13 15:00
NNC-Treeに基づく姿勢認識 ○季 節・冨永直樹・岩瀬陽映・渡部芳彦・平栗和彦・趙 強福(会津大) PRMU2007-142 |
抄録 |
(和) |
あらまし: 姿勢認識は多くの応用において重要である. 姿勢認識の応用例としては, 「疲れている, 眠そうである, 注意を怠っているなどの運転手の状態を姿勢から検知する運転手支援システム」や「飼い主の行動パターンを検知するようなペットロボット」などが挙げられる. 本稿では各中間ノードが最近傍識別器を持つ決定木であるNNC-Treeを用い, 顔画像から人物の異なる姿勢を認識するシステムを提案する. 本システムではNNC-Treeの学習結果を理解, 分析, 再利用しやすくするために, NNC-Treeと各最近傍識別器のプロトタイプを可視化するGUIを用いる. また, 主成分分析に基づく次元圧縮を適用し, NNC-Treeを構築する際の計算コストを減らすとともに, NNC-Treeの複雑さを軽減する. |
(英) |
Abstract: Pose recognition is important in many practical applications. For example, a driver assistance system can detect if the driver is tired, sleepy, or careless from the poses. A pet robot can detect certain behavior patterns of the human user. In this study, we developed a system for recognizing different poses of a human from the face images by using NNC-Tree. An NNC-Tree is a decision tree (DT) with each internal node containing a nearest neighbor classifier (NNC). We provide a GUI for visualizing the prototypes in each NNC, as well as the whole tree. This interface makes it possible to understand, analysis, and re-use the learning results. Dimensionality reduction is also employed to reduce the computational cost for induction, and the complexity of the tree. |
キーワード |
(和) |
パターン認識 / 姿勢認識 / 最近傍識別器 / 決定木 / NNC-Tree / / / |
(英) |
pattern recognition / pose recognition / nearest neighbor classifier / decision tree / NNC-Tree / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 384, PRMU2007-142, pp. 37-42, 2007年12月. |
資料番号 |
PRMU2007-142 |
発行日 |
2007-12-06 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2007-142 |
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