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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2007-12-14 11:30 紙幣音響データの独立成分分析による正損判別 ○上原 陵・姜 東植・宮城隼夫（琉球大）  PRMU2007-148 |
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| 抄録 | （和） | 現在流通している紙幣から毎年大量に疲弊紙幣が発生し、かつ腰の弱い疲弊紙幣による入出金マシンなどの紙詰まりを引き起こされている。このような疲弊紙幣は取り除く必要があり、その疲弊程度による高精度の新旧紙幣識別手法が求められている。近年、多次元信号解析法として独立成分分析が注目されている。これは、独立な信号が重なり合った観測データを独立な原信号へと分離することができるため、様々な分野での応用が期待されている。 そこで本稿では、新紙幣と疲弊紙幣の独立成分を分離し、疲弊紙幣を正損判別することを目標とする。そして、実音響データによる紙幣の判別実験を行い、本手法の有効性を検証する。 |
| （英） | The bills in circulation generate a large amount of fatigue bills every year, causing various types of problems such as the paper jam in automatic tellers due to overworked and exhausted ones. Highly accurate bill classification technique, which identifies the level of fatigue as well as distinguishes between the used and the new ones, is greatly requested in order to destroy these problematic bills. In recent years, Independent Component Analysis is drawing a special attraction as the technique of multivariate analysis to address the issue. The application of this approach to various fields is widely expected at the practical level because it opens the way of isolating the independent original signals from the overlapping observation data. The purpose of this paper is to present the method of discrimination of fatigue bills based on separating the new bills and the fatigue bills into the respective independent component. The effectiveness of this approach is demonstrated by the bill discriminant experimentation with the real acoustic data. |
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| キーワード | （和） | 紙幣音 / 独立成分分析 / 正損判別 / / / / / |
| （英） | Sound of Bill / Independent Component Analysis / Classification of Fatigue Bill / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 384, PRMU2007-148, pp. 71-75, 2007年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2007-148 | |
| 発行日 | 2007-12-06 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2007-148 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2007-12-13 - 2007-12-14 |
| 開催地（和） | 神戸大学 |
| 開催地（英） | Kobe Univ. |
| テーマ（和） | パターン認識・メディア理解のための学習理論とその周辺 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2007-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 紙幣音響データの独立成分分析による正損判別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification of Fatigue Bill with Independent Component Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 紙幣音 / Sound of Bill |
| キーワード(2)（和/英） | 独立成分分析 / Independent Component Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 正損判別 / Classification of Fatigue Bill |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上原 陵 / Ryo Uehara / ウエハラ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 琉球大学 (略称： 琉球大) Ryukyu Univiersity (略称： Ryukyu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 姜 東植 / Dongshik Kang / カン ドンシク |
| 第2著者 所属（和/英） | 琉球大学 (略称： 琉球大) Ryukyu Univiersity (略称： Ryukyu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮城 隼夫 / Hayao Miyagi / ミヤギ ハヤオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 琉球大学 (略称： 琉球大) Ryukyu Univiersity (略称： Ryukyu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2007-12-14 11:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2007-148 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.384 |
| ページ範囲 | pp.71-75 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2007-12-06 (PRMU) |
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