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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2007-12-14 12:00 数値列化したイベントシーンの学習と試合進行状況情報による制約条件を用いた野球映像イベント識別 ○望月貴裕・藤井真人・八木伸行（NHK）・篠田浩一（東工大）  PRMU2007-149 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，ダイジェスト映像を処理対象としていた映像のパターン化によるシーンの数値列化に基づくイベント(ホームラン，シングルヒット，四球など)識別手法を試合全体映像に適用するフレームワークを提案し，さらにイベントの間の区間に含まれる試合状況に関する情報を用いて，識別結果に修正を加える手法を提案した． 試合全体映像から，投球ショット，リプレイシーン，イニングチェンジなどの出現位置に基づき，識別対象とするイベント候補シーンをセグメンテーションする．パターン化および数値列化したイベントシーンの学習によるイベント識別手法により，各イベント候補シーンのイベント識別を行う．各イベント候補シーンの識別結果とシーンの長さとの関係を利用し， イベントの生起しないシーン（非イベントシーン）を特定する． 非イベントシーンおよびイベント候補シーンのセグメンテーションで除去された 区間から，画像解析によるベース領域検出などの手法を用いて試合状況に関する情報を 抽出し，そこから定められる制約条件に基づきイベントシーンの識別結果の修正を行う． 数試合のメジャーリーグの野球映像を用いて識別実験を行い，評価を行う． |
| （英） | This paper proposes a framework to apply the convential method for baseball scene classification into some event-classes (home-run, single-hit, walk, etc.) targeting at only digest videos by learning symbol-sequenced scenes based on the video patternization process to full-game videos, and a method to modify with information about game status in video intervals between events. "Event candidate scenes (ECS)" to be subjected the classification process are segmented based on apperance positions of pitch-view shot, replay scene, inning change and so on. Each ECS is classified into one event-class by the method for event classification based on learning patternized and symbol-sequenced scenes. Event scenes with no events (not-event scenes) are specified on the basis of relations between classification results for ECSs and their time length. We pick out information about game status from not-event scenes and removed intervals in ECS segmentation process by some ways including the detection of base region on the basis of image analysis, and event classfication results can be modified on some constraint conditions estabished by the game status. The proposed method is evaluated by an experiment using some Major League Baseball video games. |
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| キーワード | （和） | 野球映像 / イベント識別 / 隠れマルコフモデル / ベース検出 / / / / |
| （英） | baseball video / event classification / Hidden Markov Model / base detection / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 384, PRMU2007-149, pp. 77-82, 2007年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2007-149 | |
| 発行日 | 2007-12-06 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2007-149 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2007-12-13 - 2007-12-14 |
| 開催地（和） | 神戸大学 |
| 開催地（英） | Kobe Univ. |
| テーマ（和） | パターン認識・メディア理解のための学習理論とその周辺 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2007-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 数値列化したイベントシーンの学習と試合進行状況情報による制約条件を用いた野球映像イベント識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Baseball Video Classification Using Training Code-Sequenced Scenes And Constraint Condition Based On Status of Game |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 野球映像 / baseball video |
| キーワード(2)（和/英） | イベント識別 / event classification |
| キーワード(3)（和/英） | 隠れマルコフモデル / Hidden Markov Model |
| キーワード(4)（和/英） | ベース検出 / base detection |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 望月 貴裕 / Takahiro Mochizuki / モチヅキ タカヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | ＮＨＫ放送技術研究所 (略称： NHK) NHK Science & Technical Research Laboratories (略称： NHK STRL) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 真人 / Mahito Fujii / フジイ マヒト |
| 第2著者 所属（和/英） | ＮＨＫ放送技術研究所 (略称： NHK) NHK Science & Technical Research Laboratories (略称： NHK STRL) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八木 伸行 / Nobuyuki Yagi / ヤギ ノブユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | ＮＨＫ放送技術研究所 (略称： NHK) NHK Science & Technical Research Laboratories (略称： NHK STRL) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 篠田 浩一 / Koichi Shinoda / シノダ コウイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Titech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2007-12-14 12:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2007-149 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.384 |
| ページ範囲 | pp.77-82 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2007-12-06 (PRMU) |
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