| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2007-12-14 17:00
DCDAMを用いたActive Net初期位置に関する研究 ○難波福弥・鷲見育亮(鳥取環境大)・植田拓也(ギャラクシー)・薮木 登(津山高専)・築谷隆雄(松江高専) PRMU2007-155 |
| 抄録 |
(和) |
画像認識・理解のためには,画像中から文字や人,ランドマークなど何らかの特徴を有した対象物体を抽出することは必須であり,抽出を行うための一手法としてActive Net があるが,画面全体からの目標物抽出ができるが画像端にある目標物捕捉が難しいことが挙げられ,解決手法として様々な手法が提案されている.しかし,所望の結果とは異なる結果を得ることが多々あった.本研究ではActive Net の捕捉能力向上のため,輪郭抽出手法として提案したDCDAM を用いて対象物体候補の位置推定を行い,その推定位置にActive Net を配置して,対象物体の抽出を試みた.実画像を用いたシミュレーション実験により画像端に目標物がある場合でも従来手法と比較して安定的に目標物体の抽出を行うことができた. |
| (英) |
In order to achieve the image recognition and understanding, it is indispensable to extract the object which has some features like as the character ,the person and the land mark, etc. in the image. There is Active Net as a method to extract the target. It is a pity that it is difficult to catch the target on the image edge though it is possible to extract the target from the entire screen. So various methods or techniques are proposed as a solution of the problem. However, there are often obtained results different from ones of the desire. In this paper, in order to improve the capture ability by Active Net, we have used our proposal method DCDAM and presume the position of the candidate's object. And then we have attempted to extract the target object by arranging Active Net at the presumption position. The target was able to be extracted more stably compared with the technique so far even the case there was a target on the image edge, judging from the simulation results which used a real image. |
| キーワード |
(和) |
物体抽出 / Active Net / 自己組織化マップ / DCDAM / / / / |
| (英) |
Object Extraction / Active Net / Self-Organizing Map / DCDAM / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 384, PRMU2007-155, pp. 113-118, 2007年12月. |
| 資料番号 |
PRMU2007-155 |
| 発行日 |
2007-12-06 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2007-155 |