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講演抄録/キーワード
講演名 2007-12-22 10:50
特異モデルにおけるベイズ法の学習誤差と汎化誤差の関係について
渡辺澄夫東工大NC2007-75
抄録 (和) 学習誤差と汎化誤差について特異でも正則でも成立する関係式を証明し情報量規準を導出する。 
(英) In singular learning machines such as neural networks, normal mixtures,
Bayesian networks, and reduced rank regressions, it has been difficult to
estimate the generalization error from the training error.
In this paper, we prove equations which connect Bayes generalization
error, Bayes training error, Gibbs generalization error, and Gibbs
training error, on which widely applicable
information criteria are proposed.
キーワード (和) 特異モデル / ベイズ法 / 学習誤差 / 汎化誤差 / 情報量規準 / / /  
(英) Singular learning machines / ayes generalization error / Bayes training error / Gibbs generalization error / Gibbs training error / / /  
文献情報 信学技報, vol. 107, no. 410, NC2007-75, pp. 25-30, 2007年12月.
資料番号 NC2007-75 
発行日 2007-12-15 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2007-75

研究会情報
研究会 MBE NC  
開催期間 2007-12-22 - 2007-12-22 
開催地(和) 名古屋大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2007-12-MBE-NC 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 特異モデルにおけるベイズ法の学習誤差と汎化誤差の関係について 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Generalization and Trainining Errors of Bayes and Gibbs Estimations in Singular 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 特異モデル / Singular learning machines  
キーワード(2)(和/英) ベイズ法 / ayes generalization error  
キーワード(3)(和/英) 学習誤差 / Bayes training error  
キーワード(4)(和/英) 汎化誤差 / Gibbs generalization error  
キーワード(5)(和/英) 情報量規準 / Gibbs training error  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡辺 澄夫 / Sumio Watanabe /
第1著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2007-12-22 10:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2007-75 
巻番号(vol) vol.107 
号番号(no) no.410 
ページ範囲 pp.25-30 
ページ数
発行日 2007-12-15 (NC) 


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