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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-01-15 16:10 統計的識別による聴覚誘発電位の特徴分析 ○井上康之（豊橋技科大）・小川昭利（理研）・荒井宏太・松本秀彦（作新学院大）・豊巻敦人（北大）・竹市博臣（理研）・大森隆司・小山幸子（北大）・諸冨 隆（作新学院大）・北崎充晃（豊橋技科大）  NC2007-94 |
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| 抄録 | （和） | 聴覚刺激に対して惹起する脳波（聴覚誘発電位）の波形形態分析の手法として，統計的手法による脳波からの刺激の識別が可能であることを報告する．6種類の異なる刺激持続時間の聴覚刺激に対する誘発電位を7箇所の電極で測定した（健常成人25名）のち，各電極の誘発電位に (1)識別実験に使用するデータ区間を設定し，(2)主成分分析により無相関化と次元圧縮を行い，(3)ナイーブベイズ識別器を作成し，刺激に対する識別率を調べた．その結果から，識別対象刺激・電極・データ区間と識別率の関係について議論する． |
| （英） | To estimate the input stimulus from observer's evoked brain potentials (ERPs), we have developed a classification technique using Principal Component Analysis (PCA) and Naive Bayes method. Our method does not require a priori knowledge about stimuli, and it is easy to apply because of its simplicity and stability. In this study, we applied the technique to classify auditory ERPs that were elicited by temporal gaps embedded in a continuous pure tone. The classifier that was constructed from ERP data elicited by long gap showed higher correct rate than that of short gap. Accuracy was significantly higher than the chance level, indicating that statistical discrimination of temporal gap stimuli was successful and would be available for quantitative feature analysis method of ERPs. | |
| キーワード | （和） | 聴覚誘発電位 / 主成分分析 / ナイーブベイズ法 / / / / / |
| （英） | Auditory Evoked Brain Potentials / Principal Component Analysis / Naive Bayes Method / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 413, NC2007-94, pp. 43-48, 2008年1月. | |
| 資料番号 | NC2007-94 | |
| 発行日 | 2008-01-08 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2007-94 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2008-01-15 - 2008-01-16 |
| 開催地（和） | 北海道大学（１００年記念会館） |
| 開催地（英） | Centennial Hall, Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 機械学習、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2008-01-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 統計的識別による聴覚誘発電位の特徴分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Feature Analysis of Auditory Evoked Potentials by Statistical Discrimination |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 聴覚誘発電位 / Auditory Evoked Brain Potentials |
| キーワード(2)（和/英） | 主成分分析 / Principal Component Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | ナイーブベイズ法 / Naive Bayes Method |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 康之 / Yasuyuki Inoue / イノウエ ヤスユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 昭利 / Akitoshi Ogawa / オガワ アキトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 理化学研究所 (略称： 理研) RIKEN (略称： RIKEN) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒井 宏太 / Kouta Arai / アライ コウタ |
| 第3著者 所属（和/英） | 作新学院大学 (略称： 作新学院大) Sakushin Gakuin University (略称： Sakushin Gakuin Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 秀彦 / Hidehiko Matsumoto / マツモト ヒデヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 作新学院大学 (略称： 作新学院大) Sakushin Gakuin University (略称： Sakushin Gakuin Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 豊巻 敦人 / Atsuhito Toyomaki / トヨマキ アツヒト |
| 第5著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) HokkaidoUniversity (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹市 博臣 / Hiroshige Takeichi / タケイチ ヒロシゲ |
| 第6著者 所属（和/英） | 理化学研究所 (略称： 理研) RIKEN (略称： RIKEN) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大森 隆司 / Takashi Omori / オオモリ タカシ |
| 第7著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) HokkaidoUniversity (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小山 幸子 / Sachiko Koyama / コヤマ サチコ |
| 第8著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) HokkaidoUniversity (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 諸冨 隆 / Takashi Morotomi / モロトミ タカシ |
| 第9著者 所属（和/英） | 作新学院大学 (略称： 作新学院大) Sakushin Gakuin University (略称： Sakushin Gakuin Univ.) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北崎 充晃 / Michiteru Kitazaki / キタザキ ミチテル |
| 第10著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-01-15 16:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2007-94 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.413 |
| ページ範囲 | pp.43-48 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-01-08 (NC) |
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