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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-01-21 10:00 SVMを利用した小論文の採点支援システム ○村田淳哉・片上大輔・新田克己（東工大）  AI2007-29 KBSE2007-39 |
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| 抄録 | （和） | 論述式試験の大量の答案を効率的かつ安定的に採点することを目的とし，GUI（グラフィカルユーザインタフェース）を含む採点支援システムの開発と評価を行った．本システムでは，人間によって採点された少数のサンプル答案とその採点結果を設問の採点項目別にそれぞれ解析し，得られた特徴量と採点結果のペアをSVM（Support Vector Machine）と呼ばれるパターン識別機に学習させることで残りの大多数のテスト答案の評価値を予測する．さらに人間がGUI上で各評価値の確認と編集を行うことにより，答案の最終評価を行う．評価実験より，設問の背景知識がなくても実用に足るだけの安定かつ高精度な自動採点が可能であることが確認できた． |
| （英） | In this paper, we aimed to grade a large amount of papers of the short essay (statement type) examinations efficiently and stably. We have developed and evaluated the grading support system including GUI(Graphical User Interface). By analyzing sample papers which were graded by human graders according to each item in the questions, and by making the pattern classification machine called SVM(Support Vector Machine) learn the pairs of the features and the results, this system calculates the grades of the exam papers of most remainder. Moreover, graders confirm and compile them, which makes the final evaluation of the exam papers. Evaluation experiments made it clear that our automatic grading method with steadiness and high accuracy enough to be used practically was realized without background knowledge about the question. | |
| キーワード | （和） | 小論文 / 自動採点 / Support Vector Machine / / / / / |
| （英） | Essay / Automated Scoring / Support Vector Machine / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 428, AI2007-29, pp. 7-12, 2008年1月. | |
| 資料番号 | AI2007-29 | |
| 発行日 | 2008-01-14 (AI, KBSE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2007-29 KBSE2007-39 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE AI |
| 開催期間 | 2008-01-21 - 2008-01-22 |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学・日吉キャンパス・来往舎・大会議室 |
| 開催地（英） | Keio Unv. Hiyoshi Campus |
| テーマ（和） | 「Webインテリジェンス」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2008-01-KBSE-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SVMを利用した小論文の採点支援システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Grading support system of short essay using SVM |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 小論文 / Essay |
| キーワード(2)（和/英） | 自動採点 / Automated Scoring |
| キーワード(3)（和/英） | Support Vector Machine / Support Vector Machine |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 淳哉 / Junya Murata / ムラタ ジュンヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片上 大輔 / Daisuke Katagami / カタガミ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新田 克己 / Katsumi Nitta / ニッタ カツミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-01-21 10:00:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2007-29, KBSE2007-39 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.428(AI), no.429(KBSE) |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-01-14 (AI, KBSE) |
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