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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-01-25 13:50 時変LRLSフィルタとその近似フィルタの収束特性解析 ○仲川和紀・堀田英輔（金沢大）  SIP2007-178 RCS2007-181 |
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| 抄録 | （和） | Leaky RLSアルゴリズム\cite{ref_2}\cite{ref_1}では相関行列の正則化のための係数を設定する必要があるが、最適な正則化のための係数値は観測信号の統計的情報に依存する．そこで、環境の変化に追従して最適な正則化のための係数値を変化させる時変LRLSアルゴリズム\cite{ref_1}が提案されているが、多大な演算量が問題となっていた．本稿では、時変LRLSアルゴリズムを解析し、その近似により演算量削減を目指し、その収束特性についての検討を行った． |
| （英） | A leaky RLS algorithm is needed to be set a parameter $\alpha$ for its correlation matrix to be regularized\cite{ref_2}\cite{ref_1}. The optimum parameter $\alpha$ depends on an observation-signal's statistical information. Therefore the time-varying LRLS algorithm that can adapt to variable circumstance and obtain an optimum parameter $\alpha$ has been proposed\cite{ref_1}. However, the time-varying LRLS algorithm involves a large increase in computational complexity. In this report, we analyze the time-varying LRLS algorithm and attempt to reduce a calculation amount using its approximation. In addition, we analyze its convergence characteristic. | |
| キーワード | （和） | 適応フィルタ / 最小2乗法 / ridge regression 法 / LRLSアルゴリズム / 平均2乗誤差解析 / / / |
| （英） | adaptive filter / least squares method / ridge regression / LRLS algorithm / MSE analysis / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 439, SIP2007-178, pp. 121-126, 2008年1月. | |
| 資料番号 | SIP2007-178 | |
| 発行日 | 2008-01-18 (SIP, RCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2007-178 RCS2007-181 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SIP |
| 開催期間 | 2008-01-24 - 2008-01-25 |
| 開催地（和） | 広島市大 |
| 開催地（英） | Hiroshima City Uni. |
| テーマ（和） | 無線QoS，無線リソース制御，アドホックネットワーク，信号処理，無線通信一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2008-01-RCS-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時変LRLSフィルタとその近似フィルタの収束特性解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A convergence analysis of a time-varying LRLS filter and its approximation filter |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 適応フィルタ / adaptive filter |
| キーワード(2)（和/英） | 最小2乗法 / least squares method |
| キーワード(3)（和/英） | ridge regression 法 / ridge regression |
| キーワード(4)（和/英） | LRLSアルゴリズム / LRLS algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | 平均2乗誤差解析 / MSE analysis |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 仲川 和紀 / Kazunori Nakagawa / ナカガワ カズノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀田 英輔 / Eisuke Horita / ホリタ エイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-01-25 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | SIP2007-178, RCS2007-181 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.439(SIP), no.441(RCS) |
| ページ範囲 | pp.121-126 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-01-18 (SIP, RCS) |
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