講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-01-25 16:35
[ポスター講演]高齢者の嚥下運動の特徴抽出 ~ 有効なパラメータの検討 ~ ○二宮寛明・伊賀崎伴彦・林田祐樹・村山伸樹(熊本大)・古閑公治(熊本機能病院) MBE2007-104 |
抄録 |
(和) |
現在, ビデオ造影検査(VF:Videofluorograph)が嚥下障害を有する患者に有効で
あるといわれているが, この方法は嚥下運動を画像で観察できる一方でX線を用
いて評価を行うため, 侵襲的であるという問題点に加え, 高価な設備が必要で,
時間もかかり, 評価が主観的である等といった問題点がある. そこでわれわれ
は, 嚥下運動を非侵襲的かつ安価で簡便に評価できる表面筋電図とマイクロフォ
ンを用いて評価している. 今回私は, 高齢者の嚥下運動の特徴をあらわす重要
なパラメータを検討するために表面筋電図と嚥下音波形から11個のパラメータを
抽出して, 忘却付きニューラルネットワークに入力した. その結果, 8個の重要なパ
ラメータが得られた. |
(英) |
Generally, video fluoroscopy method is used for evaluation of patients
who have the dysphagia, which provides image of swallowing
condition. However, it is an invasive method due to the radial ray and
in addition, it also needs expensive facilities. Our aim is to develop
the evaluation method which is a noninvasive, cheap and can be apply
clinically. So we evaluate swallowing by using surface electromyography
(sEMG) and microphone which are a noninvasive and handily method at a
low price.In this paper, I extract 11 parameters from sEMG and
microphone data and input them into neural network with forgetting to
find important parameters characterising swallowing movement of the
elderly. Consequently, 8 important parameters were resultant. |
キーワード |
(和) |
嚥下運動 / 表面筋電図 / マイクロフォン / 忘却付きニューラルネットワーク / / / / |
(英) |
swallowing / surface electromyography (sEMG) / microphone / neural network with forgetting / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 460, MBE2007-104, pp. 99-101, 2008年1月. |
資料番号 |
MBE2007-104 |
発行日 |
2008-01-18 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MBE2007-104 |
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