お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2008-01-25 13:00
最大事後確率法とアンサンブル学習に基づく三次元腹部CT像からの肝臓領域抽出
田中慎也清水昭伸古川大介小畑秀文東京農工大)・縄野 繁国際医療福祉大)・篠崎賢治九州がんセンターMI2007-88
抄録 (和) 本論文では3時相の三次元腹部CT像を用いた肝臓領域抽出処理の改良について報告する.提案手法では,入力画像として従来の早期相と晩期相に加え,門脈相を用いる.最初に晩期相を参照画像として放射基底関数を用いて位置合わせを行う.次に,位置合わせした画像の濃度情報や位置情報を用いて肝臓の正常部位と病変を別々に抽出し,それらを統合することで最終的な肝臓領域を得る.本論文では周辺臓器の拾いすぎの削減を目的として,周辺臓器と肝臓の正常部位を同時に抽出する最大事後確率法に基づく手法を提案する.また,肝がんは濃度パターンが多岐にわたることから,代表的なアンサンブル学習アルゴリズムであるAdaBoostを用いた手法を提案する.本文では,提案手法を38症例のCT像に適用した結果について示し,有効性について考察をする. 
(英) This paper describes improvements of the liver region segmentation algorithm using three phase abdominal 3D CT images , namely, early, portal and late phase images. First, the segmentation algorithm performs registration of the three phase images using Radial Basis Function. Second it extracts normal liver region as well as abnormal regions such as cancer and necrosis. Finally the extracted regions are integrated into one to define a liver region. This paper proposes a maximum a posteriori based method that extracts not only normal liver regions but also surrounding organs so as to reduce the false positives caused by the surrounding organs. A novel cancer segmentation algorithm trained by an AdaBoost algorithm is also proposed to deal with wide variety of cancers. We present the experimental results of applying the proposed method to actual 3D images and discussion about its effectiveness.
キーワード (和) 三次元腹部CT像 / 肝臓領域抽出 / 放射基底関数 / 確率アトラス / EMアルゴリズム / 最大事後確率法 / アダブースト /  
(英) Abdominal CT Images / Liver region segmentation / Radial Basis Function / Probabilistic Atlas / EM-algorothm / Maximum a Posteriori / AdaBoost /  
文献情報 信学技報, vol. 107, no. 461, MI2007-88, pp. 123-130, 2008年1月.
資料番号 MI2007-88 
発行日 2008-01-18 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2007-88

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2008-01-25 - 2008-01-26 
開催地(和) 那覇市ぶんかテンブス館 
開催地(英) Naha-Bunka-Tenbusu 
テーマ(和) 医用画像一般 
テーマ(英) Medical Imaging 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2008-01-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 最大事後確率法とアンサンブル学習に基づく三次元腹部CT像からの肝臓領域抽出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Liver Segmentation in 3D Abdominal CT Images Based on Maximum a Posterior Probability Method and Ensemble Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 三次元腹部CT像 / Abdominal CT Images  
キーワード(2)(和/英) 肝臓領域抽出 / Liver region segmentation  
キーワード(3)(和/英) 放射基底関数 / Radial Basis Function  
キーワード(4)(和/英) 確率アトラス / Probabilistic Atlas  
キーワード(5)(和/英) EMアルゴリズム / EM-algorothm  
キーワード(6)(和/英) 最大事後確率法 / Maximum a Posteriori  
キーワード(7)(和/英) アダブースト / AdaBoost  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 慎也 / Shinya Tanaka / タナカ シンヤ
第1著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 清水 昭伸 / Akinobu Shimizu / シミズ アキノブ
第2著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 古川 大介 / Daisuke Furukawa / フルカワ ダイスケ
第3著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 小畑 秀文 / Hidefumi Kobatake / コバタケ ヒデフミ
第4著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 縄野 繁 / Shigeru Nawano / ナワノ シゲル
第5著者 所属(和/英) 国際医療福祉大学 放射線医学センター (略称: 国際医療福祉大)
Center for Radiological Sciences, International University of Health and Welfare (略称: Center for Radiological Sciences, IUHW)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 篠崎 賢治 / Kenji Shinozaki / シノザキ ケンジ
第6著者 所属(和/英) 九州がんセンター (略称: 九州がんセンター)
National Kyusyu Cancere Center (略称: NKCC)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2008-01-25 13:00:00 
発表時間 60分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2007-88 
巻番号(vol) vol.107 
号番号(no) no.461 
ページ範囲 pp.123-130 
ページ数
発行日 2008-01-18 (MI) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会