| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2008-01-26 13:00
眼底画像における動脈狭窄検出のための主幹血管の認識法 ○林 俊文・中川俊明(岐阜大)・畑中裕司(岐阜高専)・林 佳典(タック)・青山 陽(大垣市民病院)・水草 豊・藤田明宏(興和)・加古川正勝(タック)・原 武史・藤田広志・山本哲也(岐阜大) MI2007-131 |
| 抄録 |
(和) |
われわれは眼底画像の血管像をコンピュータで解析することによって,動脈狭窄の程度を定量的に評価し,眼科医の診断を支援するコンピュータ支援診断システムを開発してきた.本システムは,眼底画像から血管領域の抽出を行い,動静脈の分類,主幹血管の認識を行った後,動静脈血管比によって動脈狭窄を検出する.動脈狭窄の検出には,主幹血管の認識が重要である.そこで,本研究では,血管径に基づいた主幹血管の認識法を提案する.80枚の眼底画像に本手法を適用した結果,主幹血管の認識率は97%,主幹血管以外の削除率は93%であった.また,動脈狭窄の検出率は真陽性率81%のときに偽陽性数は画像1枚あたり3.3本であり,本手法の有用性を確認した. |
| (英) |
We have been developing a computer-aided diagnosis system for early detection of arteriolar narrowing on retinal fundus images. Our scheme consists of extraction of blood vessel, classification of artery and vain, recognition of main-stem vessel, and detection of arteriolar narrowing by the artery-vain diameter ratio. Recognition of main-stem vessel is important for improving the performance of the detection. Therefore, we propose recognition method of main-stem vessels based on blood-vessel diameter. Eighty images were used to estimate our scheme. As a result, the sensitivity for detection arteriolar narrowing was 81% with 3.3 false-positive vessels per image. Therefore, the technique we proposed in this study may be useful for detection of arteriolar narrowing. |
| キーワード |
(和) |
眼底画像 / コンピュータ支援診断 / 動脈狭窄 / 主幹血管 / / / / |
| (英) |
retinal fundus image / computer-aided diagnosis / arteriolar narrowing / main-stem vessel / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 461, MI2007-131, pp. 377-382, 2008年1月. |
| 資料番号 |
MI2007-131 |
| 発行日 |
2008-01-18 (MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
MI2007-131 |