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講演抄録/キーワード
講演名 2008-02-01 13:25
スケーリング則を利用したノイズ注入型 Hopfield NN による組合せ最適化問題の解法
多田佳史上手洋子西尾芳文徳島大NLP2007-148
抄録 (和) 組合せ最適化問題は、問題の規模が大きくなると、解の総数が指数関数的に増加し、総解を求める方法を用いると、計算時間が長くなり、実質的には計算不可能である。
組合せ最適化問題の解法のひとつとして、Hopfield NNを用いる方法が提案されている。しかし、この方法を用いると、ネットワークは局所解に陥ってしまい、最適解を求めることができない。ネットワークの局所解脱出のために、ニューロンにノイズを注入する方法が提案されている。本研究では、解探索能力の向上のために、スケーリング則を利用したノイズ注入型Hopfield NNを提案する。コンピュータシミュレーションを用いて、提案手法による二次割り当て問題の解探索能力について調査を行う。 
(英) If the scale of the combinatrial optimization problem becomes large, the problem can not be solved by method of searching all solutions. Hopfield Neural Network is one of the important tool of solving combinatorial ptimization problem. However, the network finds a local minimum, and can not escape from there. Many researchers proposed the method adding some kinds of noises to the Hopfield Neural Network. In this study, we propose the injecting scaling law noise to Hopfield Neural Network for improvement of the ability. We investigate effective search with Hopfield Neural Network using scaling law for quadratic assignment problem.
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文献情報 信学技報, vol. 107, no. 478, NLP2007-148, pp. 35-38, 2008年1月.
資料番号 NLP2007-148 
発行日 2008-01-25 (NLP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2007-148

研究会情報
研究会 NLP  
開催期間 2008-01-31 - 2008-02-01 
開催地(和) 北海道大学学術交流会館 
開催地(英)  
テーマ(和) 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2008-01-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) スケーリング則を利用したノイズ注入型 Hopfield NN による組合せ最適化問題の解法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Hopfield NN Using Scaling Law for Quadratic Assignment Problem 
サブタイトル(英)  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 多田 佳史 / Yoshifumi Tada / タダ ヨシフミ
第1著者 所属(和/英) 徳島大学 (略称: 徳島大)
Tokushima University (略称: Tokushima Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 上手 洋子 / Yoko Uwate / ウワテ ヨウコ
第2著者 所属(和/英) 徳島大学 (略称: 徳島大)
Tokushima University (略称: Tokushima Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 西尾 芳文 / Yoshifumi Nishio / ニシオ ヨシフミ
第3著者 所属(和/英) 徳島大学 (略称: 徳島大)
Tokushima University (略称: Tokushima Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2008-02-01 13:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2007-148 
巻番号(vol) vol.107 
号番号(no) no.478 
ページ範囲 pp.35-38 
ページ数
発行日 2008-01-25 (NLP) 


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