講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-02-01 13:40
確率的最大尤度方位推定における大局解の非唯一性 ○陳 海華・鈴木正清(北見工大) CAS2007-101 |
抄録 |
(和) |
本論文では,センサアレイを用いる方位推定について,
確率信号モデルに基づく最大尤度推定法 (Stochastic Maximum Likelihood estimation, SML推定) の大局解の一意性
あるいは曖昧性を考察する.
大域的探索を行うとSML推定の適切な解が得られないことがしばしば発生する.
本稿では, SML推定の大局解と局所解の性質を調べ,この問題は,SML推定法には,本質的に大局解の
一意性がないこと,すなわち評価関数から得られる解が曖昧であることを示す.
また,複数の局所解の中から推定
方位として望ましい解を得るためには,確定的信号モデルによる最大尤度
法 (Deterministic Maximum Likelihood estimation, DML推定) の解を初期値とし,局所的探索を行うのが最適であることを述べる. |
(英) |
This paper addresses the issue of non-uniqueness or ambiguity of global solutions to Stochastic
Maximum Likelihood (SML) estimation for
directions-of-arrival (DOA) finding. Global search techniques for the
SML estimation fail to find DOA in many cases, unlike the
Deterministic ML (DML) estimation. This paper reveals
that its reason lies in the non-uniqueness of global solutions to the SML
estimation. Based on the idea that the SML local solution closest to
the true DOA is the most adequate for DOA
finding, we propose an algorithm which uses a local search of the SML
criterion together with the DML estimation as initialization. Finally
some simulation results are shown to demonstrate the proposed
algorithm is effective. |
キーワード |
(和) |
方位推定 / 確率信号モデル / 確定信号モデル / 最大尤度法 / 解の非一意性 / / / |
(英) |
DOA finding / Stochastic signal model / Deterministic signal model / ML / Non-uniqueness / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 476, CAS2007-101, pp. 43-48, 2008年1月. |
資料番号 |
CAS2007-101 |
発行日 |
2008-01-25 (CAS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CAS2007-101 |