講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-02-01 15:15
画像復元・補間問題の動径基底関数ネットワークによる解法 ○潘 振興・藤原伸光・土居伸二・熊谷貞俊(阪大) NLP2007-152 |
抄録 |
(和) |
動径基底関数ネットワーク(radial basis function network, RBFN)を用いて画像復元・補間問題を解くことができる.RBFNは動径基底関数(RBF)の線形結合であり,RBF係数により決定される.本研究では,RBF係数の決定に逆行列計算を行うことなく,反復解法を用いる.この手法は極めて単純であるので,既存のフィルタ処理との相性が良い.本研究では,雑音がある画像の復元・補間問題を,$\varepsilon$-フィルタと上記の反復解法を組み合わせることで効率よく解けることを示す.また,反復解法を拡張して,画像圧縮問題に応用する. |
(英) |
A radial basis function network (RBFN) can be applied to image restoration and interpolation. The RBFN is a linear combination of radial basis functions (RBF's) by RBF coefficients. The RBF coefficients are updated by a simple iterative method without calculating inverse matrices. Since the iterative method is so simple, some existing filters can be adopted easily. In this paper, the simple iterative method and $\varepsilon$-filter are combined to solve problems of image restoration and interpolation, and shown to be an effective method. The iterative method is extended and applied to image compression also. |
キーワード |
(和) |
動径基底関数ネットワーク / 画像復元・補間 / 反復解法 / $\varepsilon$-フィルタ / 画像圧縮 / / / |
(英) |
radial basis function network / image restoration and interpolation / iterative method / $\varepsilon$-filter / image compression / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 478, NLP2007-152, pp. 57-62, 2008年1月. |
資料番号 |
NLP2007-152 |
発行日 |
2008-01-25 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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