| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2008-02-01 15:15
画像復元・補間問題の動径基底関数ネットワークによる解法 ○潘 振興・藤原伸光・土居伸二・熊谷貞俊(阪大) NLP2007-152 |
| 抄録 |
(和) |
動径基底関数ネットワーク(radial basis function network, RBFN)を用いて画像復元・補間問題を解くことができる.RBFNは動径基底関数(RBF)の線形結合であり,RBF係数により決定される.本研究では,RBF係数の決定に逆行列計算を行うことなく,反復解法を用いる.この手法は極めて単純であるので,既存のフィルタ処理との相性が良い.本研究では,雑音がある画像の復元・補間問題を,$\varepsilon$-フィルタと上記の反復解法を組み合わせることで効率よく解けることを示す.また,反復解法を拡張して,画像圧縮問題に応用する. |
| (英) |
A radial basis function network (RBFN) can be applied to image restoration and interpolation. The RBFN is a linear combination of radial basis functions (RBF's) by RBF coefficients. The RBF coefficients are updated by a simple iterative method without calculating inverse matrices. Since the iterative method is so simple, some existing filters can be adopted easily. In this paper, the simple iterative method and $\varepsilon$-filter are combined to solve problems of image restoration and interpolation, and shown to be an effective method. The iterative method is extended and applied to image compression also. |
| キーワード |
(和) |
動径基底関数ネットワーク / 画像復元・補間 / 反復解法 / $\varepsilon$-フィルタ / 画像圧縮 / / / |
| (英) |
radial basis function network / image restoration and interpolation / iterative method / $\varepsilon$-filter / image compression / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 478, NLP2007-152, pp. 57-62, 2008年1月. |
| 資料番号 |
NLP2007-152 |
| 発行日 |
2008-01-25 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NLP2007-152 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NLP |
| 開催期間 |
2008-01-31 - 2008-02-01 |
| 開催地(和) |
北海道大学学術交流会館 |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
一般 |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2008-01-NLP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
画像復元・補間問題の動径基底関数ネットワークによる解法 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Image Restoration and Interpolation by Radial Basis Function Network |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
動径基底関数ネットワーク / radial basis function network |
| キーワード(2)(和/英) |
画像復元・補間 / image restoration and interpolation |
| キーワード(3)(和/英) |
反復解法 / iterative method |
| キーワード(4)(和/英) |
$\varepsilon$-フィルタ / $\varepsilon$-filter |
| キーワード(5)(和/英) |
画像圧縮 / image compression |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
潘 振興 / Zhenxing Pan / パン ゼンシン |
| 第1著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤原 伸光 / Nobumitsu Fujiwara / フジワラ ノブミツ |
| 第2著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
土居 伸二 / Shinji Doi / ドイ シンジ |
| 第3著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
熊谷 貞俊 / Sadatoshi Kumagai / クマガイ サドトシ |
| 第4著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2008-02-01 15:15:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
NLP2007-152 |
| 巻番号(vol) |
vol.107 |
| 号番号(no) |
no.478 |
| ページ範囲 |
pp.57-62 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2008-01-25 (NLP) |