| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2008-02-07 13:30
構文片を用いた分野の同定を必要としない意見・評判情報抽出 ○青木 優・山本和英(長岡技科大) NLC2007-88 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では構文片を手掛かりとした、大規模テキストからの商品に対する意見や評判の抽出手法を提案する。構文片とは係り受けの最小単位である。構文片は単語連接のように扱いやすく、部分的な構文構造も保持している。評判抽出においては評価の対象と評価表現の両方を同時に扱うことができる処理単位である。そのため高精度の評判抽出が可能でありテキストの分野に応じて辞書を作り直す必要がないという利点があるが、表現の網羅性に問題があった。本手法では教師データを用いて肯定、否定の極性を付与した構文片の辞書を構築した。この辞書を用いて肯定、否定、その他の文分類を行った。さらに、辞書を汎化、拡張することで再現率の向上を図った。異なる分野の評判が含まれるデータで文分類を行った結果、適合率80%、再現率50%という結果が得られた。 |
| (英) |
In this paper, we propose a opinion extraction method using a notion of syntactic piece. Syntactic piece is a minimum unit of structure. It is easy to use like n-gram and it has a part of syntactic structure. In the task of opinion extraction, syntactic piece can be high accuracy classification. Because, it contain both object of evaluation and sentiment expression. Therefore, we do not need to make dictionary for each domain. First, we made syntactic piece dictionary tagged positive or negative using training data, and classified sentence. Next, we generalized and extended dictionary to improve recall. As the result, the system performed 80% precision and 50% recall for multiple domains. |
| キーワード |
(和) |
構文片 / 評判抽出 / 分野依存 / 文分類 / / / / |
| (英) |
syntactic piece / opinion extraction / domain dependency / sentence classification / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 480, NLC2007-88, pp. 7-12, 2008年2月. |
| 資料番号 |
NLC2007-88 |
| 発行日 |
2008-01-31 (NLC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NLC2007-88 |