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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-02-19 10:25 元画像との差分ベクトルを特徴量とした学習による改変画像検出 ○佐野利行・細谷 剛・八木秀樹・平澤茂一（早大）  ITS2007-62 IE2007-245 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では，学習を用いた改変画像の検出手法を提案する．提案手法では，元画像と改変画像の特徴量ベクトルの差分は，空間上において元画像に依存せずに元画像を含むその改変画像のクラスとそれ以外の非改変画像のクラスを形成していると仮定する．提案手法では，事前に学習を行うことで，差分値の大きな特徴量を改変に大きな影響を与える要素とみなし選択する．また，類似した情報を表す特徴量を縮約することで，無関係画像が誤検出されることを防ぐ．提案手法は学習をしていない未知画像に対しても有効な手法である．画像データセットを用いた実験により，提案手法の検出精度が向上することを示す． |
| （英） | In this paper, a new pre-trained detection scheme for near-duplicated images is proposed.By using the assumption that the difference vectors between the original image and its near-duplicated image form altered or non-altered spaces independent of the original images.With pre-trained results, we regard features with large values in the difference vectors as the affected features by alteration.To avoid mis-detection, the proposed method codenses similar features together.The proposed method is valid for the original images without pre-training.We show by simulation results that the precision of the proposed method is larger than that of the conventional ones. | |
| キーワード | （和） | 改変画像検出 / 類似画像検索 / 著作権保護 / 事前学習 / 特徴量選択 / 特徴量縮約 / / |
| （英） | near-duplicated image detection / content-based image retrieval (CBIR) / copyright protection / pre-trained / feature selection / condensed feature / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 489, IE2007-245, pp. 1-6, 2008年2月. | |
| 資料番号 | IE2007-245 | |
| 発行日 | 2008-02-12 (ITS, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2007-62 IE2007-245 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITE-HI ITE-AIT ITE-ME IE ITS |
| 開催期間 | 2008-02-18 - 2008-02-19 |
| 開催地（和） | 北海道大学大学院 情報科学研究科 |
| 開催地（英） | Graduate School of Information Science and Technology Hokkaido Univ |
| テーマ（和） | ITS画像処理，映像メディアおよび一般 |
| テーマ（英） | Image Processings for ITS, Image Information and Television Engineering, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2008-02-ITE-HI-ITE-CG-ITE-ME-IE-ITS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 元画像との差分ベクトルを特徴量とした学習による改変画像検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Near Duplicated Image Detection by Learning with Difference Vector to Original Image |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 改変画像検出 / near-duplicated image detection |
| キーワード(2)（和/英） | 類似画像検索 / content-based image retrieval (CBIR) |
| キーワード(3)（和/英） | 著作権保護 / copyright protection |
| キーワード(4)（和/英） | 事前学習 / pre-trained |
| キーワード(5)（和/英） | 特徴量選択 / feature selection |
| キーワード(6)（和/英） | 特徴量縮約 / condensed feature |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐野 利行 / Toshiyuki Sano / サノ トシユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 細谷 剛 / Gou Hosoya / ホソヤ ゴウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八木 秀樹 / Hideki Yagi / ヤギ ヒデキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平澤 茂一 / Shigeichi Hirasawa / ヒラサワ シゲイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-02-19 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2007-62, IE2007-245 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.487(ITS), no.489(IE) |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-02-12 (ITS, IE) |
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