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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-02-22 15:30 事後確率と最良優先探索を用いた複数段構成パターン認識の認識戦略 ～ 住所認識への応用を例として ～ ○浜村倫行・赤木琢磨・入江文平（東芝）  PRMU2007-243 |
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| 抄録 | （和） | パターン認識，パターン検出では，高速化のため， 高速動作する粗い識別器を前段に用いた複数段構成を取ることがある． 例えば住所認識では，先に候補数の少ない上位階層(市等)を認識し， その結果を用いて下位階層(町等)の候補を絞り込むことがしばしば行われる． 本稿ではこのような複数段構成のパターン認識を，探索問題と捉え， 効率のよい探索法として知られている最良優先探索法による探索を行う． そして，探索の評価値として有効と考えられる事後確率の計算方法を提案する． まず一般の場合の計算方法を導出し， 事後確率が筆者らの先に提案している事後確率比(事前確率と事後確率の比)の 積に分解して計算されることを示す． 更に，住所認識に特化した場合について， 筆者らの提案している単語認識用の事後確率計算式(拡張事後確率比)を応用し， 探索時にも計算可能な上記事後確率比の計算式を導く． 住所認識の実験により，その有効性を検証する． |
| （英） | For faster recognition, coarser classifiers are often employed for pre-classification forming a multi-stage classification system. For example in address recognition, higher level address elements (e.g. city name) are recognized beforehand in order to reduce the number of candidates for lower level ones (e.g. town name). We applied the best-first search for the recogntion problem viewing it from the standpoint of search theory. In this study, we propose a method for calculating a posteriori probability which is effective for search evaluation score. For the first step, it is shown that a posteriori probability can be broken down to the product of a posteriori probability ratio(the ratio between a priori probability and a posteriori probability), which has been proposed by the authors for generarl case. In the next step, more specific method for calculating a posteriori probability ratio is introduced for word recognition problem. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by address recognition experiment. |
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| キーワード | （和） | 最良優先探索 / 事後確率 / 事後確率比 / 複数段 / パターン認識 / 住所認識 / / |
| （英） | Best-first search / A posteriori probability / A posteriori probability ratio / Multistage / Pattern recognition / Address recognition / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 491, PRMU2007-243, pp. 167-172, 2008年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2007-243 | |
| 発行日 | 2008-02-14 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2007-243 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2008-02-21 - 2008-02-22 |
| 開催地（和） | 筑波大学 |
| 開催地（英） | Univ. of Tsukuba |
| テーマ（和） | 文字・文書の認識・理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2008-02-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 事後確率と最良優先探索を用いた複数段構成パターン認識の認識戦略 |
| サブタイトル（和） | 住所認識への応用を例として |
| タイトル（英） | Strategy of Multistage Pattern Recognition Using a Posteriori Probability and Best-first Search |
| サブタイトル（英） | Application to Address Recognition |
| キーワード(1)（和/英） | 最良優先探索 / Best-first search |
| キーワード(2)（和/英） | 事後確率 / A posteriori probability |
| キーワード(3)（和/英） | 事後確率比 / A posteriori probability ratio |
| キーワード(4)（和/英） | 複数段 / Multistage |
| キーワード(5)（和/英） | パターン認識 / Pattern recognition |
| キーワード(6)（和/英） | 住所認識 / Address recognition |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浜村 倫行 / Tomoyuki Hamamura / ハマムラ トモユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社東芝 (略称： 東芝) TOSHIBA Corporation (略称： TOSHIBA) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 赤木 琢磨 / Takuma Akagi / アカギ タクマ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社東芝 (略称： 東芝) TOSHIBA Corporation (略称： TOSHIBA) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 入江 文平 / Bunpei Irie / イリエ ブンペイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社東芝 (略称： 東芝) TOSHIBA Corporation (略称： TOSHIBA) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-02-22 15:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2007-243 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.491 |
| ページ範囲 | pp.167-172 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-02-14 (PRMU) |
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