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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-02-22 11:45 類似文字識別のための単純類似度を用いた特徴フィルタ・マスク学習 ○黒沢由明（東芝ソリューション）  PRMU2007-235 |
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| 抄録 | （和） | 類似文字識別での特徴抽出機構にMCE/GPD(Minimum Classification Error Criterion / Generalized Probabilistic Descent)を適用した特徴抽出フィルタ・マスク学習の研究の一環として，ユークリッド距離を内積演算，すなわち単純類似度に変更した方式についての検討，評価を行った．その結果、内積演算に変更してもユークリッド距離のケースとほぼ同じ結果が得られることを確認した．また目視によるフィルタ・マスクの確認では，双方同じようなマスクが生成されることも確認した．さらに，正規化と正準化を考慮した場合の更新式についても検討し，実験を行った．その結果，若干の性能向上が見られた． |
| （英） | As the research of the filter mask learning which is the learning system of MCE/GPD (Minimum Classification Error Criterion / Generalized Probabilistic Descent) on the feature extraction, the investigation and the experiments were carried out with the introduction of the inner product for similarity (simple similarity).The results of the method showed that the difference between the inner product and the Euclidean distance was small and both were similar. The filter masks generated by the inner product was also similar to that of Euclidean distance. The case was tested when the normalization and the canonicalization were considered. As the result, a certain improvement was found in the experiment of this case. | |
| キーワード | （和） | 確率降下法 / OCR / 特徴抽出 / 学習 / MCE / GPD / / |
| （英） | probabilistic descent / OCR / feature extraction / learning / MCE / GPD / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 491, PRMU2007-235, pp. 121-126, 2008年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2007-235 | |
| 発行日 | 2008-02-14 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2007-235 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2008-02-21 - 2008-02-22 |
| 開催地（和） | 筑波大学 |
| 開催地（英） | Univ. of Tsukuba |
| テーマ（和） | 文字・文書の認識・理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2008-02-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 類似文字識別のための単純類似度を用いた特徴フィルタ・マスク学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Introduction of Simple Similarity to the Filter Mask Learning in Similar Character Discrimination |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 確率降下法 / probabilistic descent |
| キーワード(2)（和/英） | OCR / OCR |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 学習 / learning |
| キーワード(5)（和/英） | MCE / MCE |
| キーワード(6)（和/英） | GPD / GPD |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒沢 由明 / Yoshiaki Kurosawa / |
| 第1著者 所属（和/英） | 東芝ソリューション株式会社 (略称： 東芝ソリューション) Toshiba Solustions Corp. (略称： Toshiba Solutions) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-02-22 11:45:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2007-235 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.491 |
| ページ範囲 | pp.121-126 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-02-14 (PRMU) |
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