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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-02-22 16:00 部首に着目した漢字認識とキャラクタスポッティングへの応用 ○北林 楽・梅田三千雄（阪電通大）  PRMU2007-244 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，部首に着目した漢字認識を目的とし，部首領域の切り出し手法を提案する．また，切り出した部首領域の情報をもとにして，指定文字を抽出するキャラクタスポッティングへの応用を試みる．部首候補領域の切り出しでは，文字パターンを線形に分割する．部首領域再決定処理では，漢字の構造に応じて再び部首候補領域を切り出し，各候補領域における認識誤差より部首領域を再決定する．最後に，各部首領域における認識誤差よりキャラクタスポッティングへの応用を試みた．手書き漢字データベース「ETL9B」に存在する3036字種×200パターンを対象とし，偏と旁で構成される指定漢字72字種においてスポッティング実験を行った．その結果，平均96.28%の正解率が得られた． |
| （英） | In this paper, we propose a radical area segmentation method to achieve Chinese character recognition focused on radical parts of characters, and apply this method to the realization of character spotting technique based on the features of segmented radical parts. All character patterns are devided linearly by using the projection profile in the radical candidate segmentation processing. In the radical decision segmentation, character patterns which contain conjunction or intrusion of elements are devided nonlinearly depending on the structure of Chinese characters.From the result of character spotting experiment, the correct spotting rate of average 96.28% is achieved to the specified 72 characters. |
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| キーワード | （和） | 文字認識 / 漢字認識 / キャラクタスポッティング / 部首切り出し / 加重方向指数ヒストグラム法 / 自己想起型ニューラルネットワーク / / |
| （英） | character recognition / chinese character recognition / character spotting / radical segmentation / weighted direction index histogram / autoassociative neural network / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 491, PRMU2007-244, pp. 173-178, 2008年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2007-244 | |
| 発行日 | 2008-02-14 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2007-244 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2008-02-21 - 2008-02-22 |
| 開催地（和） | 筑波大学 |
| 開催地（英） | Univ. of Tsukuba |
| テーマ（和） | 文字・文書の認識・理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2008-02-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 部首に着目した漢字認識とキャラクタスポッティングへの応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Chinese Character Recognition Based on Radical Parts and Application to Character Spotting |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 文字認識 / character recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 漢字認識 / chinese character recognition |
| キーワード(3)（和/英） | キャラクタスポッティング / character spotting |
| キーワード(4)（和/英） | 部首切り出し / radical segmentation |
| キーワード(5)（和/英） | 加重方向指数ヒストグラム法 / weighted direction index histogram |
| キーワード(6)（和/英） | 自己想起型ニューラルネットワーク / autoassociative neural network |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北林 楽 / Gaku Kitabayashi / キタバヤシ ガク |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪電気通信大学 (略称： 阪電通大) Osaka Electro-Communication University (略称： Osaka Electro-Communication Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅田 三千雄 / Michio Umeda / |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪電気通信大学 (略称： 阪電通大) Osaka Electro-Communication University (略称： Osaka Electro-Communication Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-02-22 16:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2007-244 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.491 |
| ページ範囲 | pp.173-178 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-02-14 (PRMU) |
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