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講演抄録/キーワード
講演名 2008-03-07 11:00
正データからの極限同定における極小言語戦略への精密化の適用
大内聖紫山本章博京大AI2007-64
抄録 (和) 本研究の目標は,正データからの極限同定における極小言語戦略と精密化を結びつけ,新たに学習可能な概念空間を見出すことである.
仮説空間上の精密化がある性質をもつことが,正データからの極限同定可能性のための十分条件となることを,学習問題によらない一般的な手続きを構成することで示す.
この結果を用いて,木パターン言語の非有界和で学習可能な概念空間を初めて示す.さらにこの概念空間に対し,一般的な学習手続きに対する枝刈りを施すことで,多項式更新時間の学習手続きを示す. 
(英) The goal ofthis research is to find new classes that are identifiable in the limitfrom positive data, by building refinement operators into MINL strategy.
We show a suffitient condition for identifiability, which consistsof properties of a refinement operator on a hypothesis space. The proofis made up by constructing a generic algorithm which is independent fromproperties of specific domains.
By applying this result, we show a class of unbounded unions of treepatterns which is identifiable. No previous research showed such aclass. We construct a polynomial updating time algorithm for the classby eliminating redundancies of the generic one.
キーワード (和) 正データからの極限同定 / 精密化 / 概念の非有界和 / / / / /  
(英) identification in the limit from positive data / refinement operator / unbounded unions of languages / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 107, no. 523, AI2007-64, pp. 121-126, 2008年3月.
資料番号 AI2007-64 
発行日 2008-02-27 (AI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2007-64

研究会情報
研究会 AI IPSJ-ICS  
開催期間 2008-03-05 - 2008-03-07 
開催地(和) 定山渓ビュー 
開催地(英)  
テーマ(和) 「社会システムにおける知能」および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2008-03-AI-ICS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 正データからの極限同定における極小言語戦略への精密化の適用 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Building Refinement Operators into MINL Strategy in Identification in the Limit from Positive Data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 正データからの極限同定 / identification in the limit from positive data  
キーワード(2)(和/英) 精密化 / refinement operator  
キーワード(3)(和/英) 概念の非有界和 / unbounded unions of languages  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大内 聖紫 / Seishi Ouchi /
第1著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山本 章博 / Akihiro Yamamoto /
第2著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2008-03-07 11:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2007-64 
巻番号(vol) vol.107 
号番号(no) no.523 
ページ範囲 pp.121-126 
ページ数
発行日 2008-02-27 (AI) 


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