講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-03-07 09:30
hw/sw複合体を用いた音声認識回路 ○宇佐美裕也・小瀧 浩・高橋一志・関根優年(東京農工大) EA2007-112 |
抄録 |
(和) |
聴覚器官の一つ,蝸牛の持つ機能を論理回路によって実現し,音声の特徴量を抽出するデジタル回路をFPGAで実装した.
蝸牛の回路化には入野氏らの聴覚モデルを利用し,実装は本研究室が開発したhwModuleV2で行った.
本稿では,回路から得られた特徴量を音像と名付け,この音像を用いた母音のテンプレートマッチングを行い,
提案手法による母音の認識が可能か検討する.
テンプレートマッチングには,Coarse to Fine理論を用いた.
Coarse to Fineマッチングとは,まず低解像度音像(coarse音像) を用いて大域的なマッチングを行う.
次に高解像度音像(fine音像) を用いて,coarse音像による処理結果をもとに局所的なマッチングを行うものである.
その結果,音像による母音の認識が可能であり,母音認識処理の高速化を実現できた. |
(英) |
We make the function of a cochlea that is one of auditory organs by a logical circuit,
and implement the digital circuit by using FPGA.
We use Mr Irino's Auditory Model to make the circuit of a cochlea,
and this circuit is implemented by our hwModuleV2.
In this paper,the feature quantity that obtains by our circuit will be referred to as "Sound Image",
and the template macthing of the vowel is executed by using "Sound Image".
We verify whether the vowel recognition is possible by matching results.
The coarse to fine algorithm is used by the template matching.
The coarse to fine matching is the algorithm that uses the coarse "Sound Image" for global matching in the first time,
and uses the fine "Sound Image" for local matching decided from coarse matching results in the second time.
As a result,the vowel recognition is possible by "Sound Image",we can make the high speed processing of the vowel recognition. |
キーワード |
(和) |
聴覚モデル / Coarse to Fine テンプレートマッチング / 母音認識 / FPGA / / / / |
(英) |
Auditory Model / Coarse to Fine Template Macthing / Vowel Recognition / FPGA / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 532, EA2007-112, pp. 1-6, 2008年3月. |
資料番号 |
EA2007-112 |
発行日 |
2008-02-29 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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EA2007-112 |