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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-03-08 14:30 学習履歴データのグラフ構造分析に基づく特徴抽出法の提案 ○和田貴久・大野博之・稲積宏誠（青学大）  ET2007-92 |
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| 抄録 | （和） | 情報システムの発展によって，様々な教育機関において学習状況やテストの受験結果の履歴を記録することが多くなってきている．このような履歴データから効果的な学習パターンなどを抽出することで，他の学習者に有用な学習知識を提示できるのではないかと思われる．しかし，履歴情報の多くは，DBなどでトランザクションデータとして保持されていることが多く，個別の学習間の関連性に注目した学習パターンの抽出に対しては，不向きであるといえる．そこで，本研究では，学習履歴データを個別の学習項目をノードとし，その学習項目の時系列関係をリンクとする有向グラフにすることで，直接的に学習のパターンを取り扱うことを考える．そして，有向グラフからの特徴的な学習パターン抽出し，各学習者を抽出パターンを用いてクラスタリングすることで，同じ学習傾向を持つ学習者でクラス分類を行うことを目的とする． |
| （英） | By the development of the information system, recording the log of the learning situation and the examination result has increased. We think that we will be able to offer other learner useful knowledge by extracting learning patterns from these log data. However, raw learning log data is unsuitable for extracting pattern that expresses relation of each learner, because the learning log data is often stored in the database. In this paper, we transform learning log data from time-series data into digraph structure (each learnings is node, and sequence of learning is link). And we purpose to find a characteristic learning trend in same cluster by clustering with many subgraph in these digraph. | |
| キーワード | （和） | 学習履歴データ / グラフマイニング / クラスタリング / / / / / |
| （英） | learning log data / graph mining / clustering / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 536, ET2007-92, pp. 47-52, 2008年3月. | |
| 資料番号 | ET2007-92 | |
| 発行日 | 2008-03-01 (ET) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2007-92 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2008-03-08 - 2008-03-08 |
| 開催地（和） | 徳島大学 |
| 開催地（英） | Tokushima Univ. |
| テーマ（和） | ユビキタス学習環境／一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2008-03-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 学習履歴データのグラフ構造分析に基づく特徴抽出法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | New Feature Extraction Scheme from Learning Log Data Using Graph Viewing based on Subgraph Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 学習履歴データ / learning log data |
| キーワード(2)（和/英） | グラフマイニング / graph mining |
| キーワード(3)（和/英） | クラスタリング / clustering |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和田 貴久 / Takahisa Wada / ワダ タカヒサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 青山学院大学 (略称： 青学大) Aoyama Gakuin University (略称： Aoyama Gakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大野 博之 / Hiroyuki Oono / オオノ ヒロユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 青山学院大学 (略称： 青学大) Aoyama Gakuin University (略称： Aoyama Gakuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲積 宏誠 / Hiroshige Inazumi / イナズミ ヒロシゲ |
| 第3著者 所属（和/英） | 青山学院大学 (略称： 青学大) Aoyama Gakuin University (略称： Aoyama Gakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-03-08 14:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2007-92 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.536 |
| ページ範囲 | pp.47-52 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-03-01 (ET) |
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