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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-03-10 09:30 形状特徴と局所領域特徴を併用した物体領域の抽出手法の検討 ○今枝浩司（名大）・馬場美也子・白木伸征・渡邉章弘（豊田中研）・平野 靖・梶田将司・間瀬健二（名大）  IE2007-265 PRMU2007-249 |
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| 抄録 | （和） | 大まかな物体領域の初期値を基に, 対象となる物体の形状特徴と画像の局所領域特徴を併用して物体領域を抽出する手法を提案する. 従来提案されている局所領域特徴を用いた物体領域抽出手法では, 与えられた初期値内に背景中のエッジが含まれていると推定に誤りが生じるなどの問題があり, 画像のテクスチャが単純, もしくは与えられた初期値がかなり正確である場合にしか有効ではない. 我々の提案手法では, 局所領域特徴を用いた物体領域抽出の前処理として，事前の対象物らしさを表す存在確率マップと輝度ヒストグラムによる処理を導入することで, 入力される物体領域の形状がより大まかで，画像のテクスチャが複雑な場合においても，より正確な物体領域を抽出できる．提案手法により，従来手法に比べて精度や速度の向上が望めることを確認した． |
| （英） | In this paper, a novel method for extraction of a precise object region from a given rough initial region is proposed. The existing method for object region extraction using a kernel density estimator has problems, e.g. influence by the background edge in the initial region. The method is considered effective only when the image texture is simple or the initial region is considerably accurate. The proposed method, even if the initial region shape is rough and the image texture is complex, can correctly extract the object area by introducing a brightness histogram as a probability density function and an object shape distribution map as a priori probability for the preprocess of the kernel density estimator. It was confirmed that the accuracy and computation speed in general cases are improved in comparison to those of existing method. | |
| キーワード | （和） | 物体抽出 / ヒストグラム / カーネル密度推定 / 結合確率密度関数 / / / / |
| （英） | object extraction / histogtam / kernel density estimator / joint probability density function / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 539, PRMU2007-249, pp. 23-28, 2008年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2007-249 | |
| 発行日 | 2008-03-03 (IE, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IE2007-265 PRMU2007-249 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IE |
| 開催期間 | 2008-03-10 - 2008-03-11 |
| 開催地（和） | 北陸先端大 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 3次元画像、多視点画像 |
| テーマ（英） | JAIST |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2008-03-PRMU-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 形状特徴と局所領域特徴を併用した物体領域の抽出手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of Object Regions Using Shape Map and Local Features |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 物体抽出 / object extraction |
| キーワード(2)（和/英） | ヒストグラム / histogtam |
| キーワード(3)（和/英） | カーネル密度推定 / kernel density estimator |
| キーワード(4)（和/英） | 結合確率密度関数 / joint probability density function |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今枝 浩司 / Koji Imaeda / イマエダ コウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 馬場 美也子 / Miyako Baba / ババ ミヤコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社 豊田中央研究所 (略称： 豊田中研) Toyota Central R&D Labs., Inc. (略称： Toyota Central R&D Labs.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白木 伸征 / Nobuyuki Shiraki / シラキ ノブユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社 豊田中央研究所 (略称： 豊田中研) Toyota Central R&D Labs., Inc. (略称： Toyota Central R&D Labs.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邉 章弘 / Akihiro Watanabe / ワタナベ アキヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社 豊田中央研究所 (略称： 豊田中研) Toyota Central R&D Labs., Inc. (略称： Toyota Central R&D Labs.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平野 靖 / Yasushi Hirano / ヒラノ ヤスシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梶田 将司 / Shoji Kajita / カジタ ショウジ |
| 第6著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 間瀬 健二 / Kenji Mase / マセ ケンジ |
| 第7著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-03-10 09:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | IE2007-265, PRMU2007-249 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.538(IE), no.539(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.23-28 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-03-03 (IE, PRMU) |
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