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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-03-10 11:40 映像編集のための事例学習に基づく素材映像からのショット列生成 ○姜 国臻・新田直子・馬場口 登（阪大）  IE2007-281 PRMU2007-265 |
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| 抄録 | （和） | 映像編集は一般に，素材映像から選択されたショットの並び替えにより実現される．本研究では事例映像である専門家により制作された編集映像とその素材映像から学習した編集技術に基づいた自動映像編集を目指す．まず，編集映像を構成するショットを，ショット長，動き，輝度といった画像特徴量の量子化に基づきシンボル化し，その時系列パターンを隠れマルコフモデル(HMM) により学習する．また，編集映像において連続するショットの素材映像における相対位置分布を求める．次に，学習したHMM によりシンボル列を生成し，ユーザから与えられた素材映像を構成するすべてのショットに対して算出した各シンボルへの適合度，及び相対位置分布に基づき，各シンボルに最適なショットを選択することにより，編集映像のショット列を生成する．本稿では事例映像としてアクション映画の予告映像と本編映像を用い，一本の本編映像に対する映像編集により提案手法を評価した． |
| （英） | Video editing is generally realized by arranging video segments selected from raw footage. Considering professionally edited videos and their original footage as example videos, our aim is to automatically edit a raw footage based on the editing techniques learned from example videos. The proposed method firstly represents each shot constituting the edited videos by a symbol based on the image features such as shot length, motion, and brightness, and learns the shot temporal sequence pattern by Hidden Makov Model (HMM). For each set of consecutive shots in edited videos, the distribution of their relative positions in the original footage is also obtained. Then, a symbol sequence, which constructs an edited video, is generated by the learned HMM, and according to symbol compatibilities of all shots in raw footages and the position distribution, we select the most appropriate shot for each symbol. In this paper, we used action movies as the example videos and evaluated our approach by editing an original movie. |
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| キーワード | （和） | 映像編集 / ショット時系列パターン / ショット列生成 / 隠れマルコフモデル / / / / |
| （英） | Video Editing / Shot Temporal Sequence Patterns / Shot Sequence Generation / Hidden Markov Model / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 539, PRMU2007-265, pp. 127-132, 2008年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2007-265 | |
| 発行日 | 2008-03-03 (IE, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IE2007-281 PRMU2007-265 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IE |
| 開催期間 | 2008-03-10 - 2008-03-11 |
| 開催地（和） | 北陸先端大 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 3次元画像、多視点画像 |
| テーマ（英） | JAIST |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2008-03-PRMU-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 映像編集のための事例学習に基づく素材映像からのショット列生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Shot Sequence Generation from Raw Footage based on Learning by Example for Video Editing Support |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 映像編集 / Video Editing |
| キーワード(2)（和/英） | ショット時系列パターン / Shot Temporal Sequence Patterns |
| キーワード(3)（和/英） | ショット列生成 / Shot Sequence Generation |
| キーワード(4)（和/英） | 隠れマルコフモデル / Hidden Markov Model |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 姜 国臻 / Guozhen Jiang / キョウ コクシン |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新田 直子 / Naoko Nitta / ニッタ ナオコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 馬場口 登 / Noboru Babaguchi / ババグチ ノボル |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-03-10 11:40:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | IE2007-281, PRMU2007-265 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.538(IE), no.539(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.127-132 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-03-03 (IE, PRMU) |
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