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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-03-11 10:30 談話理解モデルに基づく物語における重要文の自動抽出法 ○熊坂守晃（芝浦工大）・村上 聡（OKI）・榎津秀次・古宮誠一（芝浦工大）  KBSE2007-61 |
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| 抄録 | （和） | 近年，インターネットなどを通して莫大な情報で世界は満ち溢れている．このため，要点の迅速な把握を支援するテキスト要約の重要性がますます高まってきている．これまで，テキスト要約は，様々な表層的手掛りに基づいてテキストから重要文を抽出することによってなされてきた．これに対し，著者らは，人間のテキスト理解という視点から重要文を抽出する手法を提案している．提案する手法では，物語理解モデル，即ち，どのように人々は物語を理解しているのかを考えに入れた．このことから，著者らは，いくつかの物語テキストから重要だと考えられる文を選択するように被験者に依頼し，命題ネットワークを用いてそれらの文から導出された命題がどのように連結しているのか調べた．その結果，いくつかの特異な連結パターンがあることが発見された．本稿では，その連結パターンをテンプレートして利用すれば物語テキストから重要文が抽出できると報告している． |
| （英） | In recent years, the world is filled with a large amount of information through the internet and so on. Such a situation increasingly enhances the value of the automatic text summarization which can support a quick grasp. The automatic text summarization has so far been accomplished by extracting some important sentences from a text based on various surface clues. To be compared, we tried to devise a new method to extract the important sentences in view of the human text comprehension. In designing the new method, the authors took account of the narrative comprehension model, that is, how people understand the story. Therefore they asked the subjects to select the sentences regarded as important from several stories, and then examined how some propositions drawn from them link in each propositional network. As a result, they found several distinctive patterns of linking in such investigation. In this paper, and then they report the results that the important sentences can be extracted automatically from the story text using the patterns of linking as the templates. | |
| キーワード | （和） | 重要文抽出 / 談話理解モデル / 命題リスト / 命題ネットワーク / / / / |
| （英） | Extraction of Important Sentences / Narrative Comprehension Model / List of Proposition / Propositional Network / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 540, KBSE2007-61, pp. 43-48, 2008年3月. | |
| 資料番号 | KBSE2007-61 | |
| 発行日 | 2008-03-03 (KBSE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2007-61 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2008-03-10 - 2008-03-11 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 地下三階2号室 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. B3F-2 |
| テーマ（和） | プロジェクト管理とモニタリング，一般 |
| テーマ（英） | Project Management and Monitoring, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2008-03-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 談話理解モデルに基づく物語における重要文の自動抽出法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method for Automatic Extracting Important Sentences from a Story Based on Narrative Comprehension Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 重要文抽出 / Extraction of Important Sentences |
| キーワード(2)（和/英） | 談話理解モデル / Narrative Comprehension Model |
| キーワード(3)（和/英） | 命題リスト / List of Proposition |
| キーワード(4)（和/英） | 命題ネットワーク / Propositional Network |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 熊坂 守晃 / Moriaki Kumasaka / クマサカ モリアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学大学院 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： S.I.T.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 聡 / Satosi Murakami / ムラカミ サトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 沖電気工業株式会社 (略称： OKI) Oki Electric Industry (略称： Oki Electric Industry) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 榎津 秀次 / Hideji Enokizu / エノキズ ヒデジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： S.I.T.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古宮 誠一 / Seiichi Komiya / コミヤ セイイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学大学院 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： S.I.T.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-03-11 10:30:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2007-61 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.540 |
| ページ範囲 | pp.43-48 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-03-03 (KBSE) |
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