| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2008-03-12 17:30
統計的推測の状態方程式に関する実験的検討 ○渡辺澄夫・永田賢二(東工大) NC2007-129 |
| 抄録 |
(和) |
統計的推測の状態方程式は、学習モデルの特異で
あっても正則であっても、真の分布に関する知識を必要とせずに、
ベイズとギブス学習誤差からベイズ汎化誤差を
予測することができる
恒等式である。本論では、統計的推測の状態方程式について縮小ランク回帰と
混合正規分布における挙動を実験的に検討し、その精度を確認する。 |
| (英) |
By using equations of states in statistical estimation,
we can predict the Bayes and Gibbs generalization errors from
Bayes and Gibbs training errors without any knowledge of
the true distribution, if a learning machine
is regular or singular. In this paper, we
experimentally show the effectiveness of
the equations of states in
a reduced rank regression and a normal mixture. |
| キーワード |
(和) |
特異モデル / 代数幾何 / 状態方程式 / / / / / |
| (英) |
singular model / algebraic geometry / equations of states / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 542, NC2007-129, pp. 103-108, 2008年3月. |
| 資料番号 |
NC2007-129 |
| 発行日 |
2008-03-05 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2007-129 |