講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-03-12 17:10
EMアルゴリズムの初期条件への依存性 ○盧 忻・西山 清(岩手大) NC2007-128 |
抄録 |
(和) |
EMアルゴリズムは不完全データの問題を完全データのフレームワークで逐次的に解決する方法論で,不完全データから最尤推定値を数知的に求める汎用アルゴリズムである.単純かつ計算量が軽いが,推定パラメータの初期値設定に大きく左右される.本研究ではEMアルゴリズムを用いて混合ガウス分布推定を行い,EMアルゴリズムの有用性を検証する. |
(英) |
The EM algorithm is considered as a methodology that the problem of incomplete data is solved by the framework of complete data gradually. It is also regarded as an all-purpose algorithm that the maximum estimators of model parameters are intellectually calculated from the incomplete data. Except that simplicity and low computational complexity, the EM algorithm
is strongly depend on the initial setting of the estimated parameters of model. In this paper, the EM algorithm is used to estimate the mixture Gaussian distribution in order to confirm its efficiency. |
キーワード |
(和) |
EMアルゴリズム / 混合ガウス分布 / 最尤推定 / / / / / |
(英) |
EM algorithm / mixture Gaussian distribution / maximum likelihood estimation / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 542, NC2007-128, pp. 97-102, 2008年3月. |
資料番号 |
NC2007-128 |
発行日 |
2008-03-05 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2007-128 |