講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-03-13 15:40
主観的メタ情報を利用した顔画像に対する個人嗜好推定の研究 ○増田真平・高橋英之・栗原正仁・山内康一郎(北大) NC2007-160 |
抄録 |
(和) |
本研究では,特定のユーザに対して,画像などそのユーザが好むと思われる嗜好を推定するシステムを考える.
従来にも検索・推薦の手法は提案されていたが,それらのほとんどがタグによるメタ情報が使われてきた.
このようなシステムにおいて用いられるタグは,データを明示的にあらわすキーワードであることが多い.
しかし,このような明示的なタグを使うだけでは感性のように言葉に表現することが難しい情報を基にした推薦を行うことが難しい.
そこで本研究では,複数人のアンケート結果を用いることによってデータに対する主観的な情報を付加し,これを擬似的なメタ情報として扱うことで推薦の精度向上を目指した.
具体的には32枚の顔写真を用いて,擬似的なメタ情報を特徴空間としたK-NNによる画像クラス分類器を用いた予備実験を行った.
実験によりシステムにおけるクラス分類の精度が高くなるようにメタ情報の特徴次元の重み付けによる圧縮をし,ユーザがどの特徴量に重点を置いているかを推定した.
その結果,データに対する主観情報を使用することにより,顔のさまざま部分の長さにおける比の特徴ベクトルを直接使用するよりも良好な結果が得られた. |
(英) |
Today, there are various data-searching systems such as used in the google search engine. Almost all of these systems search data according to an explicit meta-information, which specify the class or attribute of the data.The explicit meta-information usually consists of some keywords or feature vectors. However, there are no guarantees that the keywords or feature vectors represent the precise preference of human. To vercome this problem, we proposed an individual preference identification system uses a new subjective meta-information which is constructed from questionnaire data.Experimental results show that the subjective meta-information represents user's preferences well so that it is useful for constructing recommendation systems. Moreover, we investigated what are the important components in the meta-information to identify his/her preferences. |
キーワード |
(和) |
メタ情報 / 画像推薦 / 感性 / 嗜好推定 / / / / |
(英) |
eta-information / recommendation of image / feeling / preference identification / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 542, NC2007-160, pp. 283-288, 2008年3月. |
資料番号 |
NC2007-160 |
発行日 |
2008-03-05 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2007-160 |