講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-03-14 11:30
単語ベクトル生成法と追加学習可能な言語処理ニューラルネットワーク ○橘高正薫・萩原将文(慶大) NC2007-178 |
抄録 |
(和) |
本論文では, 自然言語を扱うための一手法として, 単語ベクトル生成法と追加学習が可能な新しいニューラルネットワーク(LPNN)を提案する. 単語ベクトル生成法は,シソーラス上でクラスタリングを行うことによって単語ベクトルを生成する手法である. 本手法により, 単語の意味的な近さが考慮されたベクトル化が可能となった. また, 提案ネットワークでは日本語を入力とし, それに関連する知識を出力, そして推論することができる.さらに, 追加学習することも可能となっている. 一般的な文章を入力としてさまざまな推論実験が行われ, 提案ネットワークの優れた特性が確認されている. |
(英) |
We propose a vector conversion method of words and a language processing neural network (LPNN) with additional learning. A vector conversion method is a technique of generating word vector. The LPNN receives Japanese texts, and outputs or infers the knowledge that related to the inputs. The LPNN can learn inputs, even if the first learning process is completed. We carried out several kinds of computer simulations to confirm validity and effectiveness of the network. |
キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / ベクトル表現 / 追加学習 / / / / / |
(英) |
Neural Network / Vector Expression / Additional Learning / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 542, NC2007-178, pp. 391-396, 2008年3月. |
資料番号 |
NC2007-178 |
発行日 |
2008-03-05 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2007-178 |