お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2008-03-14 10:50
エルマンネットを拡張した語系列予測モデルの提案と評価
篠沢佳久慶大NC2007-176
抄録 (和) エルマンは単純再帰結合型ネットワーク(エルマンネット)を用いて,言語の学習過程における語彙や文法獲得のモデルを提案した.これは,英語文を単語単位に区切って現時点の単語を提示し,次単語を予測する学習をエルマンネットで行なうことによって文法獲得が可能なことを示した.しかし,エルマンネットによる文法獲得の学習は語彙や文法規則に制約を設けた人工文を対象としている.また学習対象が長文の場合,過去の入力情報が蓄積されていかないといったことが指摘されている.そこで本研究においてはエルマンネットを拡張し,上記の課題に対応が容易な語系列予測モデルを提案する.これは学習例文に用いる単語の隣接情報を用いてネットワークの構造を決定し,さらにネットワーク内部の局所結合化を図り,単語の履歴情報と文脈情報を区分し学習することによって実現を試みる.そして次単語予測学習を通して提案モデルの評価を行なう. 
(英) Elman proposed simple recurrent network which is a model of language acquisition. Elman showed that SRN learns to predict the next word of the sentences and can acquire grammatical concepts and meanings. It is difficult for SRN to learn the sentences which have a lot of words and contain complicated structure. We improve SRN and propose a model of word sequence prediction. We propose how to learn to predict the next words by distributed networks whose structure are decided by bigram. Proposed networks have local connections and learn words and grammatical features. We evaluate our model with learning of next word prediction.
キーワード (和) 単純再帰結合型ネットワーク / 文法獲得 / 語系列予測課題 / / / / /  
(英) simple recurrent network / grammer acquisition / word sequence prediction / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 107, no. 542, NC2007-176, pp. 379-384, 2008年3月.
資料番号 NC2007-176 
発行日 2008-03-05 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2007-176

研究会情報
研究会 NC MBE  
開催期間 2008-03-12 - 2008-03-14 
開催地(和) 玉川大学 
開催地(英) Tamagawa Univ 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2008-03-NC-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) エルマンネットを拡張した語系列予測モデルの提案と評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Model of Word Sequence Prediction by Improved Simple Recurrent Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 単純再帰結合型ネットワーク / simple recurrent network  
キーワード(2)(和/英) 文法獲得 / grammer acquisition  
キーワード(3)(和/英) 語系列予測課題 / word sequence prediction  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 篠沢 佳久 / Yoshihisa Shinozawa / シノザワ ヨシヒサ
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第2著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2008-03-14 10:50:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2007-176 
巻番号(vol) vol.107 
号番号(no) no.542 
ページ範囲 pp.379-384 
ページ数
発行日 2008-03-05 (NC) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会