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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-03-28 14:20 二次割り当て問題のための同期更新指数減衰カオスタブーサーチの改良 ○横田直人（東京電機大）・堀尾喜彦（東京電機大/JST）・合原一幸（JST/東大）・長谷川幹雄（東京理科大）  NLP2007-175 |
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| 抄録 | （和） | カオスニューロンモデルを用いたニューラルネットワークにタブーサーチを実装する方法が提案されており， 二次割り当て問題(QAP) の解法において優れた性能を示している．我々は，これを基にサイズ10 のQAPに対応した 専用ハードウェアシステムを製作し，実験により高い解法能力を有していることを確認した． しかし，従来のアルゴリズムは非同期更新であるため，ハードウェアシステムの利点である並列処理を十分に活かすことができない． そこで本稿では，同時に全てのニューロンを更新する完全同期更新アルゴリズムを提案し， さらに，この同期更新アルゴリズムに適するようカオスニューロンモデルを改良する． また，同期更新アルゴリズムで用いる2-opt交換対象の決定法を改良し， さらなる解法能力の向上を目指す．シミュレーション実験より，提案手法が高速かつ，効率的な解法能力を有していることを示す． |
| （英） | A tabu search was implemented on a chaotic neural network showing great performance in solving a quadratic assignment problem (QAP). We have implemented the exponential chaotic tabu search into a hardware system for size-10 QAPs. Experimental results with the hardware system confirmed superb performance of the system. In the original chaotic tabu search algorithm, each neuron is sequentially updated. Because of this sequential update, the hardware system cannot fully utilize its inherent parallelism. In this paper, we propose a synchronous updating scheme, which simultaneously updates all the neuronal states. Furthermore, we modify the chaotic neuron model for the synchronous updating scheme. In addition, we propose a new solution construction technique in which not only the neuron with the maximum internal state is used, but neurons with 2nd-, 3rd-, and so on, maximum internal states are also considered. Simulation results confirm quick and effective solving ability of the proposed synchronous exponential chaotic tabu search scheme. |
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| キーワード | （和） | カオスニューラルネットワーク / タブーサーチ / 二次割り当て問題 / / / / / |
| （英） | Chaotic Neural Network / Tabu Search / Quadratic Assignment Problems / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 561, NLP2007-175, pp. 49-54, 2008年3月. | |
| 資料番号 | NLP2007-175 | |
| 発行日 | 2008-03-21 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2007-175 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2008-03-27 - 2008-03-28 |
| 開催地（和） | 神戸大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2008-03-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 二次割り当て問題のための同期更新指数減衰カオスタブーサーチの改良 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Modified Synchronous Exponential Chaotic Tabu Search for Quadratic Assignment Problems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオスニューラルネットワーク / Chaotic Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | タブーサーチ / Tabu Search |
| キーワード(3)（和/英） | 二次割り当て問題 / Quadratic Assignment Problems |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横田 直人 / Naoto Yokota / ヨコタ ナオト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki university (略称： Tokyo Denki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀尾 喜彦 / Yoshihiko Horio / ホリオ ヨシヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京電機大学/JST (略称： 東京電機大/JST) Tokyo Denki university (略称： Tokyo Denki Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 合原 一幸 / Kazuyuki Aihara / アイハラ カズユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | JST/東京大学 (略称： JST/東大) JST/University of Tokyo (略称： Univ of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 幹雄 / Mikio Hasegawa / ハセガワ ミキオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ of Science) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-03-28 14:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2007-175 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.561 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-03-21 (NLP) |
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