| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2008-03-28 13:30
A New Chaotic Algorithm for Solving Traveling Salesman Problems by Using 2-opt and Or-opt Algorithms ○Takafumi Matsuura・Tohru Ikeguchi(Saitama Univ.) NLP2007-173 |
| 抄録 |
(和) |
カオスダイナミクスを用いた,巡回セールスマン問題の解法が提案されている.この解法は,局所探索法
である2-opt 法の実行をカオスダイナミクスが制御することにより,局所最適解からの脱出を行なっている.その結果,効果的な探索が可能となり優れた性能を有することが示されている.本研究では,カオスサーチ法を拡張した,新しい探索法を提案する.具体的には,新たに局所探索法としてOr-opt 法を導入することにより,2-opt 法と併せた2種類の局所探索法をカオスダイナミクスを用いて駆動する手法である.計算機シミュレーションを行なった結果,これまでに提案されているカオスサーチ法を凌駕する性能を有することを確認した. |
| (英) |
To nd the near optimum solutions of TSPs, a method introducing chaotic neurodynamics for solving TSPs has already been proposed. To avoid a local minimum, in this method,
2-opt algorithm for solving TSP isdriven by chaotic neurodynamics.
As a result, although 2-opt algorithm is the simplest local search, this method showed good performance. In this paper,
we propose a new method to solve TSP introducing the Or-opt algorithm,
which is one of the powerful local search. In the proposed method, the 2-opt and Or-opt algorithms are driven by
the chaotic neurodynamics. As a result, the proposed method shows higher performance than the previous chaotic
search methods. |
| キーワード |
(和) |
組み合わせ最適化問題 / 巡回セールスマン問題 / Or-opt法 / カオスニューラルネットワーク / カオスダイナミクス / / / |
| (英) |
Combinatorial Optimization Problem / Traveling Salesman Problem (TSP) / Or-opt algorithm / Chaotic Neural Network / Chaotic Dynamics / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 561, NLP2007-173, pp. 37-42, 2008年3月. |
| 資料番号 |
NLP2007-173 |
| 発行日 |
2008-03-21 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NLP2007-173 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NLP |
| 開催期間 |
2008-03-27 - 2008-03-28 |
| 開催地(和) |
神戸大学 |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2008-03-NLP |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル(和) |
|
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
A New Chaotic Algorithm for Solving Traveling Salesman Problems by Using 2-opt and Or-opt Algorithms |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
組み合わせ最適化問題 / Combinatorial Optimization Problem |
| キーワード(2)(和/英) |
巡回セールスマン問題 / Traveling Salesman Problem (TSP) |
| キーワード(3)(和/英) |
Or-opt法 / Or-opt algorithm |
| キーワード(4)(和/英) |
カオスニューラルネットワーク / Chaotic Neural Network |
| キーワード(5)(和/英) |
カオスダイナミクス / Chaotic Dynamics |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
松浦 隆文 / Takafumi Matsuura / マツウラ タカフミ |
| 第1著者 所属(和/英) |
埼玉大学 (略称: 埼玉大)
Saitama University (略称: Saitama Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
池口 徹 / Tohru Ikeguchi / イケグチ トオル |
| 第2著者 所属(和/英) |
埼玉大学 (略称: 埼玉大)
Saitama University (略称: Saitama Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2008-03-28 13:30:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
NLP2007-173 |
| 巻番号(vol) |
vol.107 |
| 号番号(no) |
no.561 |
| ページ範囲 |
pp.37-42 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2008-03-21 (NLP) |