講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-04-25 14:40
独立成分分析の特徴量に基づく入射波数推定方法 ○網嶋 武・鈴木信弘・岡村 敦(三菱電機) SANE2008-2 |
抄録 |
(和) |
独立成分分析(ICA:Independent Component Analysis)は,複数の発信源からの信号が互いに独立であるとの前提のみを用いて,これらの混信信号から各信号源をブラインド分離抽出することができ,電波センサへの応用が有望である.
一方,ICAは,混信する入射波数パラメータ値をあらかじめ設定しておく必要がある.入射波数を推定する方式として,AIC(Akaike Information Criteria),MDL(Minimum Description Length)等が知られているが,実環境では必ずしも高い性能が得られず,可能であれば,ICAの特徴量を活かした方式を開発することが望ましい.
本報告では,ICAの特徴量に基づく入射波数推定方式を提案した.提案方式する2方式は,1)各分離信号のネゲントロピーに基づく方式,及び,2)混合行列推定値の各列ベクトルのノルムに基づく方式である.計算機シミュレーションの結果,MDLに比べ,両提案方式の方が有利である結果となった. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
独立成分分析 / 入射波数 / 信号分離 / / / / / |
(英) |
independent / number of incoming signals / separation / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 18, SANE2008-2, pp. 7-12, 2008年4月. |
資料番号 |
SANE2008-2 |
発行日 |
2008-04-18 (SANE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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