講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-05-23 11:30
領域拡張法と確率アトラスを用いた3次元非造影腹部CT画像からの肝臓領域抽出法 ○佐竹功次・山路義生・山口 哲・田中弘美(立命館大) IE2008-29 PRMU2008-15 MI2008-15 |
抄録 |
(和) |
本研究では, 3次元非造影腹部CT画像からの肝臓領域抽出法を提案する. 肝臓領域はCT値が類似した胃や脾臓などが隣接しているため, 境界が不明瞭であることが多い. そのため, 領域拡張法に代表される対象臓器周辺のCT値によって判別するアプローチでは, 肝臓領域のみを抽出することは困難である. また, 確率アトラスを用いて他臓器の誤抽出を防ぐ方法が提案されているが, 肝臓境界を高精度に抽出することは困難である. そこで, 本手法では領域拡張法と確率アトラスの各利点に着目し, より高精度に肝臓領域を抽出する方法を提案する. まず領域拡張法によりおおまかな肝臓領域抽出を行った後, 領域拡張法で得られた開始点近傍とその他の領域との相関から作成した相関マップと確率アトラスを組み合わせて用いることで肝臓領域を抽出する. 本手法を3次元非造影腹部CT画像10症例に適用した結果, 領域拡張法のみ, および確率アトラスのみを用いて抽出を行った場合と比較して抽出精度の向上を確認した. |
(英) |
In this research we describe a liver segmentation method for 3D Non-contrast abdominal CT image. In the liver region, intensity contrasts between abdominal spleen and stomach are low and they exist very closely. So we can’t extract the liver region accurately using only region growing and probabilistic atlas. We focused on advantages of both approach between region growing and probabilistic atlas. The proposed method is applied to 10 cases of 3D abdominal CT images. As a result, we could extract the liver region accurately. |
キーワード |
(和) |
3次元領域拡張法 / 確率アトラス / 相関係数 / 肝臓領域抽出 / / / / |
(英) |
Region growing / Probabilistic atlas / Correlation coefficient / Liver Segmentation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 47, MI2008-15, pp. 81-86, 2008年5月. |
資料番号 |
MI2008-15 |
発行日 |
2008-05-15 (IE, PRMU, MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IE2008-29 PRMU2008-15 MI2008-15 |
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